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Y4-73-12N014D风机发生典型故障时的径向振动频谱数据-数据集
Y4-73-12N014D风机发生典型故障时的径向振动频谱数据-数据集
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机械故障诊断+振动信号数据集
浏览：44
振动信号数据集 # 振动信号数据集 # 振动信号数据集 该数据集包含多个振动信号示例，旨在帮助工程师和科学家对振动信号进行分析和处理。 ## 数据来源 这些振动信号是从各种机械设备和系统中收集而来，包括汽车引擎、风力涡轮机、工业泵以及其他旋转机械。信号采集设备包括加速度计和振动传感器。 ## 数据格式 每个示例都包含时间序列数据。数据格式通常为CSV文件，其中包含时间戳和振动幅值。
故障电机单通道振动信号数据
浏览：201
4星 · 用户满意度95%
数据单独下载没什么意义，主要配合另一篇文章进行练习https://blog.csdn.net/qq_24598387/article/details/83183583
振动信号原始数据-数据.zip
浏览：29
3星 · 编辑精心推荐
振动信号原始数据-数据.zip 在网上下载了一个轴承故障振动信号，请问matlab date file文件怎么使用呢？
风机振动原理、分析以及图表
浏览：160
风机振动原理及分析,详细分析了各种震动的原理及配有各种图表.
风机叶片各类缺陷数据集（若还需要大量数据集，请私聊作者）
浏览：137
适用于深度学习，机器学习的目标检测。风能是现代社会最重要的可再生能源之一,风能的主要利用形式是风力发电,风机叶片是捕获风能并将其转化为电能的主要部件,由于大多数的风电机组工作环境复杂恶劣,且长期承受交变负荷作用,使得在役风机叶片容易出现故障,从而降低风机发电效率、造成安全生产隐患,因此对风机叶片表面故障进行检测和识别显得尤为重要。2003年中国风电进入开始快速发展阶段，2018年中国风电容量赶超美
风力发电机叶片损伤检测图像数据集（1万多张图像，VOC标签） ，需要的可以私信我，看到会尽快回复
浏览：146
5星 · 资源好评率100%
风力发电机叶片损伤检测图像数据集（1万多张图像，VOC标签） ，包含油污和损伤的哪个标签数据，数据类型为png，标签类型为txt格式，不需要转换直接可以在yolo、SSD、Faster-RCNN等网络上运行。 由于文件大小限制，无法上传。需要的读者可以与我联系，价格为CSDN最低价格（45元），欢迎大家对比
第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛
浏览：114
第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-
Mechanical-datasets
浏览：197
5星 · 资源好评率100%
机械数据集 该存储库包含论文“使用深度转移学习进行高精度机器故障诊断”中使用的机械数据集。 所有数据都是传感器获取的原始振动信号。 方位数据集来自Case Western Reserve University方位数据中心（ ）。 对于数据文件的名称，例如“ B007_0”，第一个字母代表故障位置，接下来的三个数字代表故障直径（0.007、0.014、0.021英寸），最后一个数字代表轴承载荷（
NREL5MW风力机叶片原始数据.xlsx
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3星 · 编辑精心推荐
NREL5mw翼型数据，包括NACA64翼型，DU21，DU25,DU30,DU40坐标数据，Excel表格文件，已经经过坐标变换，导入建模软件可直接应用。
电机振动1000——4000r/min加速度数据
浏览：14
5星 · 资源好评率100%
真实电机振动数据，从1000rpm到4000rpm
风电机组故障预警
浏览：33
风电机组运行条件恶劣，故障频发，造成运行成本高，因此可靠的故障预警系统得到了快速发展。
基于合成核支持向量机的风力发电机故障诊断 (2013年)
浏览：21
采用合成核函数构造支持向量机模型,运用粒子群优化算法(PSO)对模型参数进行参数寻优,利用UCI数据集的数据进行分类验证。与单核SVM相比,该方法具有更好的分类能力和运算速度。将合成核SVM应用到风机齿轮箱的故障诊断中,取得了良好的效果。
风机的运行状态监测与故障诊断及其MATLAB实现.pdf
浏览：132
5星 · 资源好评率100%
风机的运行状态监测与故障诊断及其MATLAB实现.pdf
GE-SCADA 数据库
浏览：89
3星 · 编辑精心推荐
GE-SCADA 数据库，oracle 数据如何连接GE-SCADA 数据库，及GE-SCADA 数据库如何发送数据
滚动轴承振动数据
浏览：198
4星 · 用户满意度95%
滚动轴承振动数据，包含内圈故障信号；外圈故障信号；保持架故障；滚动体故障以及正常信号
带有数据的风电功率小波预测方法，可直接运行。
浏览：133
5星 · 资源好评率100%
该代码带有我自己的风电场研究数据，如若下载，只能用于个人科研和学习，不能转手于别人，否则后果自负，该代码的风电功率采用小波预测方法，每段程序都有汉语注释，方便学习理解，主程序为：wavenn.m可直接运行。
振动数据采集系统
浏览：79
振动数据采集系统,数据采集系统,振动传感器,位移声压传感器；
整理好的IEEE2012挑战轴承数据集
浏览：193
已经用matlab整理好的轴承数据集，格式为mat文件。一共8个文件，每个轴承的振动数据合并为一个矩阵，里面有具体说明文档。
轴承数据，10种不同类型的轴承数据集
浏览：139
5星 · 资源好评率100%
轴承数据集
4-68风机选型样本
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4-68型号风机选型样本，excel格式文件，包含大量风机数据库
风电场风速数据，风机出力数据.csv
浏览：43
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2012年,全年的风电场风速数据（每5min一测）共105121个风速数据及出力数据[m/s]，表头Year Month Day Hour Minute power (MW) wind speed at 100m (m/s)
DataCastle轴承故障预测数据集
浏览：80
5星 · 资源好评率100%
DataCastle轴承故障预测数据集，可供下载使用的有2个文件： 1.train.csv，训练集数据，1到6000为按时间序列连续采样的振动信号数值，每行数据是一个样本，共792条数据，第一列id字段为样本编号，最后一列label字段为标签数据，即轴承的工作状态，用数字0到9表示。 2.test_data.csv，测试集数据，共528条数据，除无label字段外，其他字段同训练集。 总的
已经过归一化离散化处理的亲测可用的kdd99数据集
浏览：165
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压缩包里有TXT和arff两种格式数据均已处理完毕，也可以将数据转为其他格式，用于学习入侵检测和网络态势感知的仿真挺不错，可以直接用weka进行简单的分类预测。
DF-SCADA-data-restoration:DataFountain海上风场SCADA数据缺失智能修复-top3代码开源
浏览：117
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DataFountain-海上风场SCADA数据缺失智能修复 提供33个风场，每个风场68个变量在一个月内的数据，部分数据被人为剔除，要求使用剩余数据对缺失数据进行修复。 我们方案在线上比赛的ab榜最终成绩都是第三; 可惜线下答辩比较糟糕，替代晋级，根据比赛评分规则，一切都看线下答辩评委委的评分： 评分规则：线上效果分值，40-70分，为避免作品效果与实际评价出入，结合线上赛成绩排名及现场答辩情况
电机振动故障检测tensorflow神经网络
浏览：9
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使用TensorFlow对一维电机振动信号检测（输入的信号经过了小波变换，8个特征）
Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)
浏览：181
Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)，可以绘制相关性热图，不需要代码，格式为opx后缀格式，直接拖入软件就可以~
（免费）Chrome浏览器插件axure-chrome-extension
浏览：129
5星 · 资源好评率100%
安装方法详见： https://blog.csdn.net/han_qiqi/article/details/134435059?spm=1001.2014.3001.5501 Axure RP Extension for Chrome是原型设计工具Axure RP的Chrome浏览器插件。因为在线安装需要访问Google Chrome在线商店，访问不了。所以提供一个离线版本进行安装。
vep视频快速加密提取器
浏览：198
vep视频快速加密提取器
2011-2022年北大数字普惠金融指数数据（包括省市县）.zip
浏览：27
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2011-2022年北大数字普惠金融指数“第五期”（包括省市县） 1、时间：2011-2022年 其中县级的时间为2014-2022年 2、来源：北京大学数字普惠金融指数 3、范围：全国31省，337个地级市以及2800个县 4、指标：覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务、信贷业务、数字化程度 这套指数包括数字普惠金融指数，以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度
最新版YS9082HC主控开卡工具 YS9082HC-MPToolV8.00.00.18.826-HCS1A25E2023062
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最新版YS9082HC主控开卡工具 YS9082HC-MPToolV8.00.00.18.826-HCS1A25E2023062
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