DRNN的matlab代码-DDE-MGM:导数延迟嵌入-马尔可夫地理模型（DDE-MGM）

DRNN的matlab代码延迟嵌入 基于延迟嵌入的时间序列建模和分类。 先决条件 Matlab（代码已在Matlab 2015a上进行了测试） 运行测试 运行MAIN.m >> MAIN 初步结果 MSR Action 3D数据集上的运行打印如下所示 Processing the MSR_Action3D dataset Trained 50 / 284 Trained 100 / 284 Trained 150 / 284 Trained 200 / 284 Trained 250 / 284 tested 50 / 273 tested 100 / 273 tested 150 / 273 tested 200 / 273 tested 250 / 273 Training time: 2.670sec, 0.009sec per sample Testing time: 16.898sec, 0.062sec per sample Accuracy = 93.77% 与最新算法的比较 （ICCV2015） （ICCV2015） （CVPR2015） （CVPR2016） 我们的方