基于空频变换的木材缺陷图像分割1) (2010年)

针对木材缺陷这一自然纹理型事物，为了提取出其缺陷目标部分，进行下一步的分析和识别，采用一种空频变换方法对缺陷图像进行分割。选取虫眼、死节、活节3类木材缺陷图像样本各50个，构造一组多通道的Gabor滤波器对缺陷图像进行滤波，并提取出图像的多方向Gaher能量特征。最后结合模糊聚类算法和数学形态学后处理操作对缺陷图像进行了成功的分割。实验结果表明，此方法对3种木材缺陷图像的平均分割正确率分另q达到了95.81%、94.58%、96.52%，证明了该方法的有效性。