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java排序源码-google-sorting-demo:我们构建的演示的源代码(Python,Node.js和Java)已在许...
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java排序原始代码此仓库包含我们创建的演示的源代码,以通过Edge TPU在Edge上展示机器学习。 这是我们在研讨会上进行的工作,我们在Google Cloud Next 2019之前就在此进行工作。 源代码分为多个文件夹,这些文件夹表示将整个结构拼凑在一起的体系结构中的不同链接。 该演示使用一个网络摄像头,该摄像头通过USB-C连接到Coral板上,该摄像头正在运行Python脚本,以从摄像头中提取帧并将其传递到我们的模型中。 然后将模型的输出发送到运行Node.js脚本的辅助计算机(我们通过路由器将它们全部通过LAN联网)。 该脚本可以执行以下操作: 用于解释模型输出并确定将齿轮放入哪个铲斗的业务逻辑。 驱动用于控制演示机制的Arduino。 将遥测数据发送到Cloud Firestore实例,然后由仪表板拾取。 Coral板还将视频流从网络摄像头转发到在辅助计算机上运行的Python进程。 辅助计算机上的流Python脚本还保存了最后一个“捕获的”齿轮的图像缓冲区,并带有显示检测到的丢失齿轮的边界框,两者均可显示在仪表板上。 android / Sorting_Demo :这
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java排序源码-google-sorting-demo:我们构建的演示的源代码(Python,Node.js和Java)已在许多会议上进行了 (277个子文件)
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