一种新的中文文本分类算法 (2006年)

对于中文文本分类问题,使用了一种新的RBF神经网络算法。这一方法通过高斯径向基函数,使用k均值推导出隐藏项的中心点及宽度,并将由隐藏层得到的输出结果合并起来,从而得到分类结果。试验证明,这种算法的准确率、召回率,F测量的值都很高,得到的分类效果很好。