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非负结构稀疏表示的高光谱图像超分辨率
非负结构稀疏表示的高光谱图像超分辨率
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非负结构稀疏表示的高光谱图像超分辨率
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基于稀疏表示的超分辨率方法
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超分辨率
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超级resolución2x： Modelado y Entranamiento： 阿根廷国立大学数学与系统科学学院（MUSIANI）于2020/21年间在阿根廷国立大学计算机科学与工程系（MEIANI）任职，胡安·塞巴斯蒂安·拉米雷斯·阿泰莱斯（ZuanSebastiánRamírezArtiles）。 实行超级法令的基本原则实施超级法索的权利的基本在笔记本电脑上创建笔记本电脑和笔记本电脑。
图像超分辨率处理
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基于非因子化稀疏表示和字典学习的高光谱图像超分辨率
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### 基于非因子化稀疏表示和字典学习的高光谱图像超分辨率 #### 关键知识点 1. **非负矩阵分解(NMF)及其局限性：** - **定义与应用背景：**非负矩阵分解是一种将非负矩阵分解为两个较小的非负矩阵乘积的方法。在...
行业分类-设备装置-基于对偶稀疏非负矩阵分解的多光谱与全色图像融合方法.zip
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多光谱图像包含了多个波段的信息，可以提供丰富的物质识别能力，而全色图像则拥有较高的空间分辨率，能清晰展现物体细节。将两者融合，可以兼顾高分辨率和丰富的光谱信息，提升图像分析和识别的性能。 对偶稀疏非负...
基于小波核非负矩阵分解的高光谱图像RVM分类
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本文研究的标题是《基于小波核非负矩阵分解的高光谱图像RVM分类》，文章作者为Lin Bai等人。高光谱图像分类是遥感技术中的一个重要环节，它通过分析物体在多个不同波段的光谱特征来进行物体识别。该技术在军事、海洋...
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对高光谱图像数据进行分析没成功.zip
图像超分辨率技术
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superResolution_sparseRepresentation:通过图像中原始补丁的稀疏表示实现超分辨率算法
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基于最小体积稀疏正则的高光谱解混方法的研究
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由于高光谱图像空间分辨率低而存在大量混合像元,因此如何从混合像元中提取光谱特征和空间分布信息是高光谱解混面临的难题。基于非负矩阵分解的高光谱解混是一个不适定拟合问题,而且在处理过程中将立方体数据转化为...
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UHD185 高光谱图像
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