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高光谱图像分类
高光谱图像分类
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讲述高光谱图像的分类方法,特征,判据、准则,算法等等
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高光谱分类全套代码3D_CNN模型(pytorch)
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1、包含训练代码、预测代码、数据划分代码、网络代码等,采用pytorch框架所写。 2、换个数据集或者自己数据就可以使用。 3、保证运行成功。
高光谱图像分类--SVM
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5星 · 资源好评率100%
matlab 本身自带的SVM有缺陷,libsvm使用起来麻烦,本程序使得你只用两行代码就能搞定图像的分类,简单轻松。感兴趣的可以下去试一下,因为代码是本人研究课题中的一部分,暂时不方便公开,但大家可能方便地使用。如果有什么BUG,欢迎留言,我会进行更新。
基于多特征和改进自编码的高光谱图像分类
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针对高光谱图像特征利用不足和训练样本难以获取的问题,提出了一种具有多特征和改进堆栈稀疏自编码网络的高光谱图像分类算法。采用流形学习获得高光谱图像的低维数据结构,并提取高光谱图像的光谱特征、具有空间信息的局部二值模式(LBP)特征及拓展多属性剖面 (EMAP)特征。利用主动学习查询特征性强的未标记样本并将其标记,利用融合空谱联合信息的样本训练堆栈主动稀疏自编码神经网络并用Softmax分类器对其分类
论文研究-基于数字脊波和样条权神经网络的高光谱图像融合分类 .pdf
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基于数字脊波和样条权神经网络的高光谱图像融合分类,赵春晖,朱志球,提出了一种基于数字脊波和样条权神经网络的高光谱图像融合分类新算法。在特征级融合中,针对数字脊波的特点,对不同分辨率的脊波
基于深度学习的高光谱影像分类方法研究
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基于深度学习的高光谱影像分类方法研究
高光谱图像通用数据集下载大全(数据太大,提供百度云链接)
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资源包括99.9%的常用的实验高光谱图像数据,全部是.mat文件,到手即用(数据集和标签都有,部分还有的图像)数据集包括:Indian pines,pavia university,pavia center,botswana,Houston_2013,Houston_2018,KSC,Salinas,xuzhou,xiongan,由于数据量过大,本资源提供百度云链接,请自行下载
高光谱遥感影像分类方法综述.pdf
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主要有监督分类与非监督分类,基于分类判据的实现策略 划分,硬分类和软分类,基于像素的分类和基于对象的分类。单分类器和多分类器集成。并简单介绍了一些 分类方法,包括监督分类法(最小距离分类法、最大似然分类法和平行多面体分类法)、基于光谱相似性度量 的分类方法、人工神经网络分类法、支持向量机分类、决策树分类、面向对象分类和非监督分类。
基于多特征融合的高光谱遥感图像分类研究
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遥感图像分类的应用在遥感图像研究中具有重要意义。为了提高高光谱遥感图像分类精度,本文提出了基于多特征融合的高光谱遥感分类方法。该方法将图像的空间特征和光谱特征归一融合,然后使用AdaBoost分类器集成算法对特征进行分类。首先,该方法使用主成分分析对高光谱数据降维,并提取图像的纹理特征和直方图特征,然后将三种特征归一化;最后使用AdaBoost集成分类方法对高光谱遥感数据分类。实验结果表明,相比于
matlab cnn高光谱图像分类
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matlab实现用cnn高光谱图像分类,
高光谱分类开题答辩PPT
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高光谱分类技术 开题报告的答辩PPT 自己制作 方便快捷
基于深度卷积神经网络的高光谱遥感图像分类.pdf
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结合高光谱数据和深度学习的特点,提出一种同时考虑像素光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络框架。 该框架主要步骤如下:首先利用主成分分析法对高光谱遥感图像进行光谱特征提取,消除特征之间的相关性,并降低特征维数,获得清晰的空间结构;然后利用深度卷积神经网络对输入的样本进行空间特征提取;最后通过学 习到的高级特征进行 回归训练
新型高光谱图像快速实时目标检测与分类方法
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针对逐像元处理的高光谱图像实时线性约束最小方差(LCMV)检测与分类算法计算量大、运行速度慢的问题,在LCMV检测与分类算法的基础上,提出了两种逐行的实时LCMV目标检测与分类算法。首先对LCMV算法进行了因果化,提出了逐行处理的实时因果LCMV(CR-LCMV)检测与分类算法,再利用Woodbury引理,推导出了逐行处理的实时递归因果LCMV(RCR-LCMV)检测与分类算法。实验结果表明:与L
高光谱遥感图像分类matlab.rar
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首先利用PCA进行降维,并利用SVM对高光谱数据进行分类,数据采用印第安纳农场数据,训练样本比例可调,设计了一个GUI
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高光谱遥感图像数据集
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常用的高光谱遥感图像数据集,包含Indians Pines、Botswana、KSC、PaviaU、Salinas及它们的ground truth矩阵。文件后缀为.mat
高光谱数据处理
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高光谱 c++ 遥感影像 数据处理 光谱
基于Python的卷积神经网络的分类
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基于Python的卷积神经网络的图像分类,很适合初学者的学习使用
图像分类的MATLAB代码
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有效地进行图像的分类,该代码可以对图像的光谱特征和纹理特征进行提取
matlab对Paviau高光谱数据集分类
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通过matlab对Paviau高光谱数据集分类。
图像分类代码
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基于OpenCV的图像分类技术,非监督分类中常用方法,简单实用
读取高光谱影像数据
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应用于用遥感影像的读取。遥感影像全色影像(单波段影像)与高光谱影像的读取方式不同。此代码以实现,但是还有不足可参考与探讨。
高光谱图像实验样本
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高光谱图像的实验样本,含有indian和paviaU。
高光谱/遥感图像常用数据集(2)
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该包提供了遥感图像分析中常用的Salinas数据集,为mat格式,包括各波段信息,及对应的地面真实数据的标签。
高光谱遥感数据集
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高光谱图像数据集,包含Indian,Pavia。每类数据集里包含图像原始信息,以及相对应的ground truth
五种高光谱数据集.rar
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包含常用的几种高光谱数据,可以用于遥感图像分类。Washington DC Mal,Indian Pine等。ndian Pines 是最早的用于高光谱图像分类的测试数据,由机载可视红外成像光谱仪(AVIRIS)于 1992 年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像,然后截取尺寸为 145×145 的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。Pavia University 数据是由德国的机载反射
Vector Davinci官方帮助配置使用手册(AutoSAR).pdf
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Vector官方帮助文档,配置使用手册。从新建DaVinci工程开始一步一步的讲解如何配置工程;如何编译生成C代码;如何导入CDD、DBC等文件。手册讲解细致,可以说是手把手教学了
c++入门,核心,提高讲义笔记
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最详细的c++入门,核心,提高讲义笔记,看会成为大佬没问题,下载后有疑问请私信。
离散数学及其应用 第八版 奇数编号练习答案.pdf
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离散数学及其应用 第八版本科教学版答案,有需要其他版本到的还可以去华章图书官网下载 地址:http://www.hzbook.com/
数字图像处理 冈萨雷斯 课后习题
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数字图像处理 冈萨雷斯 第三版 课后习题。 免费下,没积分的朋友们,免费下。 百度文库网页链接转出来的,清晰,内容可能不太全,没积分的朋友们将就看吧。
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qinbo2431321
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