从自然场景中检测路标文本

路标上的文字包含重要信息，对于潜在的应用非常有用。 我们提出了一种在不同天气条件下从城市街道场景中检测路标文本的可靠方法。 首先，使用颜色分割和形态学运算来获得候选区域，并且候选区域的轮廓是主要关注的问题。 然后，根据轮廓的边缘方向直方图提取线性支持向量机进行形状分类。 最后，通过k均值聚类实现道路图像的二值化。 在大量图像上的实验结果证明了该方法的有效性。