快速排序是一种效率较高的排序算法，它采用了分治法的思想，通过一个基准值将数据分为两个子序列，其中一个序列的所有数据都比基准值小，另一个序列的所有数据都比基准值大，然后递归地对这两个子序列进行排序，从而达到整个序列有序。
在JavaScript中实现快速排序，通常需要遵循以下几个步骤：
1. 找基准点（Pivot）：在数组中选取一个基准值，这个值可以是数组的起始位置、中间位置或任意一个值。在上述代码中，基准值是数组中间的元素。使用 `Math.floor(arr.length / 2)` 计算出中间位置的索引，并用 `splice` 方法取出该位置的元素作为基准值 `centerNum`。
2. 建立两个数组分别存储（Partitioning）：创建两个空数组 `arrLeft` 和 `arrRight`，分别用来存储小于基准值和大于基准值的元素。通过循环遍历原数组，根据元素与基准值的比较结果，把小于基准值的元素放入 `arrLeft`，大于基准值的元素放入 `arrRight`。
3. 递归调用：快速排序算法的核心是递归。通过递归不断地将原数组分解成更小的序列，直到每个序列只有一个元素或者为空，这时每个序列本身都是有序的。再通过 `concat` 方法将有序的序列合并起来，就得到了最终的排序结果。
在具体实现时需要注意：
- 避免死循环：每次递归调用之前，确保基准值已经从原数组中移除。
- 递归的参数：每次递归调用时，传入的参数是新形成的左右子数组，而不是原数组。
- 返回值：递归函数必须有返回值，否则无法正确地拼接排序后的数组。
在上述代码示例中，`quickSort` 函数接受一个数组 `arr` 作为参数，如果数组长度小于1，直接返回原数组。否则，找到基准点并根据基准点将数组分为左右两部分，然后递归地对左右两部分进行快速排序，最后将排序后的子数组与基准值合并返回。
快速排序的平均时间复杂度为 O(n log n)，最坏情况下的时间复杂度为 O(n^2)，通常发生在数组已经是有序的情况下。为了防止最坏情况的发生，可以在选择基准值时使用更复杂的方法（比如随机选择基准值），这样可以在数据随机分布的情况下获得较好的平均性能。
快速排序在JavaScript中的应用场景广泛，包括数组排序、数据结构的实现等。它是一种原地排序算法，不需要额外的存储空间，但是由于需要递归调用，因此需要占用一定的栈空间。在实际开发中，快速排序是一种非常实用且高效的算法，值得每位开发者掌握。
