在会计研究中滥用基于回归的 x 分数作为因变量-研究论文

研究人员经常使用来自阶段 1 模型的基于回归的 x 分数（例如，C 分数、F 分数和 Z 分数）作为阶段 2 中的因变量。我们认为这种 x 分数分析会导致主要偏差和解释问题，因为 (1) x-Score 无法捕获新的变异来源，以及 (2) 估计值通常是任意技术假设的产物。 相反，研究人员应该只在阶段 1 中包含测试变量和相关控制，从而无需 x 分数。 我们使用模拟证实了这些论点。 在重复分析中，在我们消除了因滥用 x Score 造成的偏差后，主要发表的研究结果会发生变化。