具有无服务器功能的云支持空气传播疾病预测模型-研究论文

现在，当空气中的颗粒在人类、植物和动物中传播时，它会对健康产生重大影响。 这些颗粒物通过咳嗽、呼吸、说话和打喷嚏等方式直接呼出到空气中，从而传播传染病。 根据世界卫生组织的报告，过去几年来危害人们健康的传染病有30多种. 有几种传染病没有医学上的注意来预防和治疗。 印度缺乏医疗数据来控制地方性传染病。 本文提出了预测模型，该模型通过机器学习算法为空气传播疾病提供预测结果。 Azure 机器学习工作室是一个基于云的环境，它提供机器学习算法方法来制作基于智能模型的解决方案，以解决基于特定领域的问题。 在这个提议的模型中，使用无服务器范式来增强性能并在 Azure 函数的帮助下动态管理资源。 该模型将产生有效的结果，并有助于获得传染病的潜在预测结果。