基于信源数估计的无约束欠定盲信源分离算法

信源数量的估计是欠定盲源分离的预定条件，为了提高混合信号分离的精度，提出一种霍夫加窗法。利用霍夫变换的思想将观察到信号转变为角度变量，对变换域中的在此基础上，通过寻找变换量与混合矩阵列向量的关系可得到混合矩阵的估计值。提出一种无约束分离算法，由内点法从散点图分布中选取合适的初始迭代值，通过梯度下降法实现信号的分离。的抗噪声性以及选择性的稀疏敏感性，无约束分离算法具有更好的分离效果。