针对Rapid IO网络Qo S路由选择问题，提出一种基于改进萤火虫算法的Rapid IO路由选择策略。首先，利用高斯变异和存储机制对传统萤火虫算法进行优化，高斯变异可以有效控制算法搜索空间中解的散射程度，使算法避免陷入局部最优，存储机制有利于评估并存储每只萤火虫的历史状态，防止信息丢失。然后，将改进后的萤火虫算法与实际Rapid IO网络Qo S问题相结合，选择出最终的最佳路由策略。实验结果表明，在所模拟的Rapid IO测试网络中，改进后的萤火虫算法时延为42 ms，时延抖动为8 ms，代价最低为64 ms，共需要迭代的次数为8，相较于其他算法曲线更加稳定，更能快速找到最优解，表现出的性能最优，有效解决了Rapid IO网络Qo S路由选择问题。
