从具有定性的时空关系的轨迹进行互动活动学习*

近年来，自动分析来自视频的交互已经引起了广泛的关注。 在这里，已经提出了一种基于轨迹分析两个代理之间相互作用的新颖方法。 与该主题相关的先前作品是基于特征的方法，因为它们仅从对象中提取特征。 与该主题相关的先前作品是基于特征的方法，因为它们仅从对象中提取特征。 采用基于定性时空关系的方法，该方法利用了基于定性时空关系的方法的知识，该方法利用模型的知识（定性时空关系计算）代替原始轨迹信息。 基于先前的定性时空关系工作，例如定性轨迹演算（QTC），现在提出了一些用于长期和复杂相互作用的新计算。 通过实验，结果表明我们提出的计算公式对于表示交互作用非常有用，并且可以更有效地改善交互作用学习。