一种信息充分交流的扩散粒子群算法* (2010年)

为解决粒子群算法搜索精度不高，特别是对高维函数优化性能不佳问题，提出一种信息充分交流的扩散粒子群算法（DPSO-FCI）。该算法在粒子更新方式上引入周围极值，在演化过程中粒子以一种递增方式进行扩散操作，使得种群信息得到更加充分的利用。同时，通过非线性调整惯性权重、扩散操作引导极值变化来增强群体对信息的利用能力。采用4个基准测试函数对DPSO-FCI算法进行测试，并与几种不同类型的改进粒子群优化算法进行对比。实验结果验证了DPSO-FCI算法的有效性。