众所周知，低计数的SPECT图像可以通过Butterworth滤波器进行强力平滑处理以减少统计噪声。 由于去除了高频信号成分，因此重建后的图像具有较低的信噪比（SNR）和空间分辨率。 使用开发的鲁棒自适应双边滤波器（RABF）（被设计为巴特沃思滤波器的前级滤波器），本研究旨在提高SNR而不降低低计数SPECT成像的空间分辨率。 该滤波器可以消除噪声，同时保留空间分辨率。 为了评估提出的方法，我们在幻像研究中提取了SNR和空间分辨率。 我们还对临床研究中的视觉图像质量评估进行了配对比较。 结果表明，SNR提高了1.4倍，而不会降低空间分辨率。 对于临床低计数数据，视觉图像质量显着提高（p <0.01）。 此外，积累结构变得更加尖锐。 出现了嵌入噪声的结构。 我们的方法在不降低低计数SPECT图像的空间分辨率的情况下进行降噪，有望提高低剂量扫描和短采集时间扫描的诊断效率。
