基于小波变换和时域能量熵的P300特征提取算法

针对P300 信号特征提取和分类过程中训练及测试速度相对较慢的不足，提出了一种基于P300 带内带外特征的脑电 信号特征提取方法，将时域能量熵和离散小波变换相结合，克服了P300 信号识别中对电极数量和脑电信号叠加次数的苛刻要 求。试验采用支持向量机作为分类器，在BCI Competition 2003 和BCI Competition 2005 的P300 试验数据集上进行验证，结果表 明，提出的方法只需对一导数据进行处理，只有2 次叠加平均，就能得到很好的分类效果及较短的分类系统运算时间。

基于多级小波域变换的时域扩散荧光层析成像方法

基于多级小波域变换的时域扩散荧光层析成像方法，李娇，张燕，面向基于无限平板荧光扩散解析模型的时域扩散荧光层析成像的反演问题，提出了一种基于多级小波域变换的图像重建方法。与基于全空

小波变换MATLAB程序

小波变换的程序，能够同时得到信号时域频域的信息，并且保证高分辨率

小波变换的工程分析与应用 杨福生

第一章 连续的小波变换 1．1 连续小波变换的定义 1．2 与短时傅里叶变换的比较 1．3 连续小波变换的一些性质 1．4 小波变换的反演及对基本小波的要求 1．5 连续小波变换的计算机实现与快速算法 1．6 几种常用的基本小波 1．7 应用举例 第二章 尺度及位移均离散化的小波变换 2．1 离散α，γ 栅格下的小波变换 2．2 标架(frame)概念 2．3 小波标架 2．4 应用举例 第三章 多分辨率分析与离散序列的小波变换 3．1 概述 3．2 多分辨率信号分解与重建的基本概念 3．3 尺度函数和小波函数的一些重要性质 3．4 由多分辨率分析引出多采样率滤波器组 3．5 Mallat 算法实现中的一些问题 3．6 离散序列的小波变换 3．7 金字塔结构的数据编码 第四章 多采样率滤波器组与小波变换 4．1 概述 4．2 多采样率信号处理的一些基本关系 4．3 双通道多采样率滤波器的理想重建条件 4．4 多采样率滤波器组的两种一般表示法 4．5 正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组 4．6 正交滤波器组的设计 4．7 二项式小波滤波器组 4．8 对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论 4．9 Daubechies 小波 4．10 IIR 型的正交滤波器组和小波 4．1 l 双正交滤波器组与双正交小波 4．12 滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计 第五章 二维小波变换及其用于图像处理 5．1 概述 5．2 二维图像的多分辨率分析：可分离情况 5．3 五株排列(quincunx)的多分辨率分析 5．4 应用举例 5．5 二维连续小波变换 第六章 小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征 6．1 概述 6．2 基本原理 6．3 几种检测局部性能常用的小波 6．4 用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质 6．5 用二维小波变换作图像上物体边沿的检测 6．6 应用举例 6．7 用小波变换的过零点来表征信号 6．8 由小波变换的奇异点重建信号 6．9 仿真计算 第七章 小波包与时一频平面的铺砌 7．1 概述 7．2 小波包的定义与主要性质 7．3 最优小波包基的选择 7．4 自适应小波包分解 7．5 最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法 7．6 关于时间一频率平面的自适应铺砌 7．7 基本小波的优化设计 7．8 小波变换在不同基函数间的换算 第八章 小波变换与分形信号的分析 8．1 概述 8．2 关于分形的简述 8．3 过程的小波分析 8．4 确定性的自相似过程 8．5 过程的信号处理 8．6 分数布朗运动与分数高斯噪声 8．7 小波变换用于其他分形问题简介

关于光学相干层析成像时域与频域系统的研究

随着20世纪60年代激光的发明，医生们又获得了一种新的外科手术设备。激光与传统光相比较具有突出的单色性、方向吐、相干性等特点，光学相干显微术就正是利用了激光相干性好的这一特性，使其成为90年代光学显微术取得的最为重要的科技新近展。

论文研究 - 使用KTN光束偏转器的高速时域面对面光学相干层析成像系统

我们使用KTN光束偏转器开发了高速时域（TD）面对面光学相干断层扫描（OCT）系统。 KTN光束偏转器以很高的200 kHz重复频率和相当大的光束偏转角工作。 我们提出了使用KTN光学偏转器作为样品光束扫描的高速面OCT系统。 在实验中，我们以800 fps的帧频获得了人指纹的全脸OCT图像，这是通过TD-OCT成像获得的最快速度。 此外，我们的成像系统还以0.2 s（= 5 volume / s）的速度获得了3D-OCT图像。

经典JAVA实现BBS论坛系统

一个用JAVA实现的BBS论坛系统，比较实用

离散信号或连续信号的小波变换

用小波变换对信号进行消噪重构。更多资料可以查看参考书Matlab数字信号处理与应用。

小波变换在PS测井资料预处理中的应用分析

实际生产应用中,PS波速测井易受到环境干扰致使原始数据信噪比低,初至拾取前需进行必要的降噪处理。广泛应用于地震测井资料处理中的带通滤波具有一定的局限性,而具有时域和频域双重局部特性的小波变换在地震资料降噪处理中有着独特的优势。结合PS测井实例,对比了频率域带通滤波和小波滤波的效果,验证了小波变换在数据预处理中的优越性。

一种基于小波变换的太赫兹时域光谱分析方法_余倩

一种基于小波变换的太赫兹时域光谱分析方法

小波变换经典教材（中英文版）

英文版的是国外讲解小波变换的经典教材，中文版是翻译版

论文研究-小波变换在信号奇异性检测中的应用 .pdf

小波变换在信号奇异性检测中的应用，刘培，，小波变换是一种有效的信号处理手段，它突破了傅立叶分析在时域和频域方面的局部化能力，适合对非平稳信号的处理。信号的突变部分

频域光学相干层析成像及其在眼科中的应用

光学相干层析成像(OCT)是一种具有高分辨率、非接触、非侵入的成像技术, 它通过测量生物组织的后向散射光的干涉信号, 对生物组织的内部结构进行层析成像。OCT技术作为一种诊断技术被广泛应用于医学领域, 特别是眼科图像诊断。由于频域OCT(FD-OCT)无需进行纵向扫描就可得到全部深度位置的特征信息, 因此成像速度比传统时域OCT(TD-OCT)快, 更适合于眼科应用。构建了一套基于光纤的频域光学相干层析成像系统, 纵向分辨率达到了10 μm, 扫描速度达到了每秒24000次以上。通过调节系统可对眼底视网膜成像, 实现临床诊断。

提升法实现第二代小波变换

提升法实现第二代小波变换 是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换：分裂，预测，更新； 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）

傅里叶变换与小波变换

对于小波变换的由来以及相对于傅里叶变换、短时傅里叶变换的有点讲解

论文研究-小波变换在检测铁路信号方面的研究 .pdf

小波变换在检测铁路信号方面的研究，王忠琴，杜普选，列车速度的不断提高，对铁路信号的正确检测的要求越来越高。针对当前铁路信号检测方法所存在的问题，给出一种基于小波变换的时域

小波变换在电能质量中电压微小波动检测的应用

电压微小的波动会对要求高稳定电压的精密仪器易造成影响,根据小波变换的多分辨率分析理论和Mallat算法,利用小波变换具有突出信号时域、频域局部特征的能力,提出了基于小波变换在电能质量中的电压微小波动检测的方法。仿真结果表明,该方法在电压微小波动检测方面,具有其他方法无法比拟的优越性。

地震波fft变换、小波变换对比分析matlab运行文件

利用小波变换、fft实现地震波的时域、频域特征的对比分析