有判定的极小极大规则学习及其应用 (2009年)

使用粗糙集理论对训练集进行属性约简,再使用决策树算法得到决策树规则;然后,根据规则信息量及规则可信度的概念提出两条规则筛选准则,并将两条准则应用于极小极大规则学习方法,形成有判定的极小极大规则学习。将该算法应用于决策树规则的简化,缩小了简化的范围,并能保证规则覆盖的一致性,且可减少规则的总数量。