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融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法
融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法
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融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法
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多传感器数据融合
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多传感器数据融合技术,西安电子科大ppt课件
研究论文-多传感器数据融合与航迹预测的模型设计
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文中建立了功能完整的多传感器数据融合模型,使用最邻近数据关联(NNDA)算法提取目标航迹,采用三次样条插值实现时间配准,并将传感器性能作为权重应用到航迹对的融合中,使用加权平均的方法融合航迹对.引用回声状态网络(ESN)技术实现航迹的预测.基于雷达数据在不同运动场景中测试模型性能,对于匀速直线运动和机动转弯的目标,模型具有较高的跟踪和预测精度.
一种混合退化系统剩余寿命预测方法
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基于多退化量的动量轮剩余寿命预测方法
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多传感器数据融合讲稿 多传感器数据融合讲稿
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论文研究-退化数据驱动的设备剩余寿命在线预测.pdf
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为在线预测单台服役设备的可用剩余寿命,提出一种融合先验退化数据和设备自身现场退化数据的剩余寿命预测方法。建立符合非线性Wiener过程描述的设备退化模型,利用先验数据采用极大似然法估计模型中的未知参数,使用...
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基于退化数据的剩余寿命预测
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退化数据分析和剩余使用寿命估算_基于Wiener过程的方法综述
多阶段随机退化设备剩余寿命预测方法
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多传感器数据融合理论及应用——第2版
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锂离子电池剩余寿命间接预测方法 (2014年)
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针对锂离子电池在线剩余寿命预测时容量难以直接测量以及预测表达的不确定性等问题,提出一种利用锂离子电池充放电监测参数构建剩余寿命预测健康因子的方法框架,实现了锂电池健康状态的表征,同时利用高斯过程回归(Gaussianprocessregression,GPR)方法给出剩余寿命预测的不确定性区间,从而构建了锂离子电池在线剩余寿命预测的方法体系。基于NASA锂离子电池数据集和卫星锂离子试验数据的剩余寿
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多传感器数据融合的一种方法
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