matlab分时代码-NSxtract:从RippleNeuro的NEV/NSx文件中有效提取数据

matlab分时代码NSxtract- 该存储库包含C ++类和程序，用于处理由Grapevine神经接口处理器产生的NSx和NEV数据文件。 我们使用以下程序将这些数据转换为更易于分析的格式： NSxToFlac：从.NSx文件中提取连续的宽带信号到无损压缩的FLAC文件集合中。 还提取了Matlab .MAT（HDF5）文件和人类可读文本文件形式的元数据，以及模拟通道。 这样可以将数据大小减少2-5倍，并且可以加快一次仅考虑几个通道的分析的I / O速度。 与一组300 Gb的巨型怪物相比，共享一组50-50Mb的文件也更容易。 NEVExtract：从NEV文件中提取数字事件，尖峰片段和/或微刺激序列。 这些可以导出为Matlab .MAT（HDF5），人类可读的文本或逗号分隔的值文件。 如果在数据采集过程中保存了尖峰片段，这将特别有用，因为生成的文件可能会非常大。 建立程序 这段代码是用C ++ 14编写的，并且使用 目前，通过包装类（MatFile.cpp）通过Matlab C API编写Matlab文件。 这需要使用mex及其C ++编译器来构建代码。 这样做可能需要将Bo