云计算中动态内存分配的改进算法-研究论文

云是一种新时代的技术，用于通过互联网从全球任何地方连接到应用程序和数据。 从手机到服务器的任何东西都可以连接到云。 这导致公司为消费者提供广泛的服务。 即将到来的企业现在可以专注于其主要目的，而不必安装自己的服务器。 他们可以轻松地将其外包给这些云提供商，从而节省大量资本投资。 随着云上设备的不断增加，出现了一个主要问题，需要立即关注 - 资源利用率。 连接到云的所有资源都需要以最佳方式运行，以使云提供商获得适当的投资回报 (RoI)，并使云用户体验物有所值。 本文提出了一种用于配置虚拟机 (VM) 的新资源分配策略。 这项工作侧重于两个阶段，首先是使用 K 均值聚类技术对 VM 进行初始分配，其次是通过将这些 VM 从一台物理机 (PM) 迁移到另一台来最大化这些 VM 的最佳功能。 为此，使用了负载平衡算法、偏度算法和绿色计算算法。 它还引入了负载平衡方程和偏度方程的变化，从而提供了更好的结果。