在MATLAB环境中，傅立叶变换是一种常用的工具，用于分析信号的频域特性。这个`.m`文件，名为"音频傅立叶变换"，显然提供了一个用户友好的界面，允许用户选择并处理不同格式的音频文件，如.mp3和.wav。这种功能在音频处理、音乐分析、信号检测和噪声消除等领域都有广泛应用。
傅立叶变换是数学中的一个重要概念，它将时间域上的信号转化为频率域上的表示。在音频处理中，它可以揭示声音信号的频率成分，帮助我们理解音频信号由哪些不同的频率组成。MATLAB中的`fft`函数是执行傅立叶变换的核心，它能够快速有效地计算离散傅立叶变换。
这个程序可能包含以下几个关键步骤：
1. **音频读取**：程序会使用MATLAB的`audioread`函数读取用户选择的音频文件，该函数可以处理多种音频格式，并返回音频数据和采样率。
2. **预处理**：音频数据可能需要经过预处理，如去除静音段、标准化音量或者降噪等，这通常涉及到信号处理的一些基本操作。
3. **傅立叶变换**：利用`fft`函数对预处理后的音频信号进行傅立叶变换，得到频谱信息。变换结果是一个复数数组，其中实部和虚部分别对应于信号的幅度和相位信息。
4. **可视化**：为了便于理解，程序可能还会包含一个功能，用于显示音频的频谱图，这通常是通过`plot`函数结合`fft`的结果来实现的。
5. **播放功能**：描述中提到的“播放曲目”意味着程序还集成了音频回放功能，可能使用了`sound`或`audioplayer`函数，让用户能够在分析后听到原始或处理过的音频。
6. **用户交互**：考虑到标题中提到的“用户选择”，这个`.m`文件很可能会有一个图形用户界面（GUI），用户可以通过按钮选择文件、调整参数，并查看结果。
这个`.zip`文件`AudioReadFFTtest.zip`很可能包含了源代码、示例音频文件以及任何必要的支持文件，如图像资源或配置文件。为了进一步理解和使用这个工具，你需要解压文件并在MATLAB环境中运行`.m`脚本，按照提示进行操作。
这个MATLAB程序为非专业用户提供了音频傅立叶变换的便捷途径，对于学习音频处理和信号分析的人来说是一个很好的实践工具。通过深入研究和修改这个代码，你可以了解更多的音频处理技术，并可能应用于自己的项目中。
