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基于后件模糊集中心的Mamdani模糊系统的降维分解
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文章分析了当前以平衡与截裁为代表的大系统降维理论,鉴于其内容不尽完善,因此基于系统运动模态的特征,在科技与哲理的辩证分析基础上,建立了大系统派生模态理论和组合降维模型。对于工程实际中的系统响应曲线,提出了基于局域波分解的大系统派生模态提取策略实现系统降维。仿真结果表明,基于模态和图形的协同算法应用简便,并可获得较高精度的降维模型。
特定Mamdani模糊系统的通用逼近性
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特定 Mamda ni 模糊系统是指采用模糊单点作为规则后件的多输入单输出 Mamdani 模糊系 统。在每个输入变量的模糊子集满足一致性以及隶属函数连续且分段可微的条件下, 证明了特定 Mam- dani模糊系统是通用...
基于T_S模型的模糊神经网络
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一种基于 Takagi2 Sugeno 模型的模糊神经网络由 前件网络和后件网络两部分组成。 前件网络用来匹配模糊规 则的前件, 它相当于每条规则的适用度。 后件网络用来实现 模糊规则的后件。 总的输出为各模糊规则后件的加权...
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两类模糊推理算法的连续性和逼近性
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对Zadeh的模糊推理合成法则(CRI算法)和全蕴涵三I算法(三I算法)是否满足连续性和逼近性问题进行了细致的研究,进一步讨论了这两类算法...结果对构建模糊控制系统和模糊专家系统时选用和分析模糊推理算法有一定的指导作用.
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