没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
基于粒子群的后件多项式RBF神经网络算法.pdf
基于粒子群的后件多项式RBF神经网络算法.pdf
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
神经网络
深度学习
机器学习
数据建模
专业指导
0 下载量
21 浏览量
2021-09-25
23:20:32
上传
评论
收藏
1.46MB
PDF
举报
温馨提示
五一特惠:¥14.90
34.90
基于粒子群的后件多项式RBF神经网络算法.pdf
资源推荐
资源评论
论文研究-基于粒子群的后件多项式RBF神经网络算法.pdf
浏览:125
RBF(径向基函数)神经网络能在各个领域得到了很好的应用,关键在于网络模型参数权值、网络中心值、基宽向量和隐含层节点数的选取。传统的RBF神经网络存在精度不高,容易陷入局部最优,收敛速度慢等缺点。针对这些问题,提出了利用粒子群算法优化后件多项式RBF神经网络方法,即优化含有后件多项式RBF神经网络的权值、网络中心值和基宽向量值,并选取最优的隐含层节点数,进而提出了PSOIRBF(基于粒子群的后件多
基于粒子群算法的RBF神经网络的优化方法.pdf
浏览:191
基于粒子群算法的RBF神经网络的优化方法.pdf
粒子群算法优化的RBF神经网络
浏览:12
5星 · 资源好评率100%
rt,粒子群算法优化的RBF神经网络
粒子群算法优化RBF神经网络
浏览:54
5星 · 资源好评率100%
粒子群算法优化RBF神经网络MATLAB程序,适用于模式识别和函数逼近。
论文研究-基于Godel蕴涵算子的一种新型反向三I算法.pdf
浏览:122
在模糊推理中提出了推理后件“过半可信”原则,证明了RG-型三角模恰可实现这一原则的三角模,并给出了基于Godel蕴涵算子模糊推理的一种新型反向三I算法。
论文研究-时间序列数据流预测模型应用研究.pdf
浏览:61
在研究T-S模糊RBF神经网络的基础上,提出了一种基于DNA生物机理和结构的免疫遗传算法,用于优化设计T-S模糊RBF神经网络的规则后件参数。该方法采用基于抗体浓度的更新策略调节机制,能有效地保持抗体的多样性,避免...
论文研究-FRBF神经网络分类器设计新方法.pdf
浏览:130
FRBF初始网络中的RBF隶属度函数中心由随机抽取的样本确定,而RBF隶属度函数的宽度由样本各个属性的分布方差确定。根据FRBF网络输出为模糊基函数线性组合的特点,在后件参数学习中引入具有结构风险最小化和属性选择...
基于RBF神经网络的数据挖掘研究.pdf
浏览:179
基于RBF神经网络的数据挖掘研究.pdf
基于RBF神经网络辨识.pdf
浏览:116
基于RBF神经网络辨识.pdf
改进的粒子群算法对RBF神经网络的优化.pdf
浏览:65
改进的粒子群算法对RBF神经网络的优化.pdf
基于RBF神经网络与粗糙集的数据挖掘算法.pdf
浏览:164
基于RBF神经网络与粗糙集的数据挖掘算法.pdf
基于T_S模型的模糊神经网络
浏览:63
一种基于 Takagi2 Sugeno 模型的模糊神经网络由 前件网络和后件网络两部分组成。 前件网络用来匹配模糊规 则的前件, 它相当于每条规则的适用度。 后件网络用来实现 模糊规则的后件。 总的输出为各模糊规则后件的加权...
基于TS模型的非线性系统模糊辨识算法
浏览:71
对一类采样数据较均匀的非线性系统,提出一种基于TS模型的系统辨识算法.首先利用等分区间法对输入空间进行前提结构的划分,并根据所选定的隶属度函数确定每个输入变量在各个模糊子空间中的隶属度,然后利用卡尔曼滤波...
数据结构:八大数据结构分析.pdf
浏览:98
⼆叉树是⼀种⽐较有⽤的折中⽅案,它添加,删除元素都很快,并且在查找⽅⾯也有很多的算法优化,所以,⼆叉树既有链表的好处,也有 数组的好处,是两者的优化⽅案,在处理⼤批量的动态数据⽅⾯⾮常有⽤。...
论文研究-结合网络层次分析法的云推理威胁评估模型.pdf
浏览:27
针对传统的威胁评估方法存在指标数据冗余、指标权值设置合理性、推理有效性等问题,建立结合网络层次分析法的云推理威胁评估模型,能够合理精简指标,有效优化推理规则。将该模型用于目标识别系统的威胁评估,首先给...
PSO-RBF.rar_PSO RBF神经网络_pso算法与RBF_rbf pso_神经网络优化_粒子群优化RBF
浏览:69
5星 · 资源好评率100%
粒子群优化算法智能优化RBF神经网络~~~~~~~~~~~~~
基于RBF神经网络的人脸识别算法.pdf
浏览:131
基于RBF神经网络的人脸识别算法.pdf
基于MATLAB的RBF神经网络的应用.pdf
浏览:59
基于MATLAB的RBF神经网络的应用.pdf
基于RBF神经网络回归树学习算法
浏览:168
基于RBF神经网络的回归树学习算法,在基本的学习算法中,提出的一种新的算法,可以参考。
基于RBF神经网络的人脸识别.pdf
浏览:5
基于RBF神经网络的人脸识别.pdf
人工智能-球星产生式系统实验报告.pdf
浏览:81
正向推导过程 正向推导过程 从已知事实出发,通过规则库求得结论,或者成为数据驱动⽅式,推理过程为: 规则集中的规则前件与事实库中的事件进⾏匹配,得到符合要求的规则集,将规则集的后件替换到新的事实集作为⼀...
自适应DNA免疫算法在化工软测量中的应用 (2009年)
浏览:46
将T-S模糊模型与RBF神经网络相结合,构成T-S模糊RBF神经网络,提出了一种自适应DNA免疫算法优化设计T-S模糊RBF神经网络的规则后件参数的方法。该方法采用基于抗体浓度和克隆选择的更新策略调节机制,能有效地保持...
粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法 (2008年)
浏览:159
提出了一种基于粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数, 用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数; 这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的前件参数集...
基于FP-tree和约束概念格的关联规则挖掘算法及应用研究 (2014年)
浏览:43
现有的基于频繁模式树FP-tree和概念格的规则挖掘算法在构造概念格时存在重复遍历FP-tree问题,在挖掘后件约束的规则时算法构造的概念格包含冗余结点。针对这两个问题,提出了通过遍历FP-tree生成候选概念格节点的...
基于简约集向量的Takagi (2009年)
浏览:145
为此提出了一种基于简 约集向量的Takagi-Sugeno模糊模型.该模型抽取简约集向量产生模糊规则,规则前件的乘积型多维模糊隶属度函数直接由Mercer核构成,而规则后件则采用非线性函数.模型的结构和参数可通过自下而上的...
评论
收藏
内容反馈
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
五一特惠:¥14.90
34.90
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
数据资源
粉丝: 113
资源:
23万+
私信
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
VIP享
7
折,此内容立减4.47元
开通VIP
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
3D模型010,可用于建模、GIS、BIM、CIM学习
3D模型009,可用于建模、GIS、BIM、CIM学习
3D模型008,可用于建模、GIS、BIM、CIM学习
3D模型007,可用于建模、GIS、BIM、CIM学习
3D模型006,可用于建模、GIS、BIM、CIM学习
3D模型005,可用于建模、GIS、BIM、CIM学习
3D模型004,可用于建模、GIS、BIM、CIM学习
3D模型003,可用于建模、GIS、BIM、CIM学习
3D模型002,可用于建模、GIS、BIM、CIM学习
3D模型,可用于建模,GIS,CIM,BIM,001
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功