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基于RBF神经网络的人脸识别.pdf
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基于RBF神经网络的人脸识别 (2008年)
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介绍了RBF神经网络在人脸识别中的应用；通过理论分析和实验效果突出了RBF神经网络在机器学习中的优势。实验结果证明：RBF神经网络具有运算速度快、识别率高、算法简单等特点。在训练样本减少的情况下,该学习机的分类性能没有明显退化。因此,RBF神经网络是一种性能优异的学习机。
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### 基于Boosting RBF神经网络的人脸年龄估计 #### 一、引言 随着计算机视觉技术的发展，人脸识别的应用越来越广泛，其中人脸年龄估计成为一项重要的研究领域。人脸年龄估计不仅对于生物特征识别系统至关重要，还...
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该方法通过对人脸图像进行Gabor小波变换和离散余弦变换，提取人脸区域并将其应用于RBF神经网络的训练过程中，建立相应的优化模型，以提高人脸识别率。 RBF网络是一种神经网络模型，能够处理高维非线性数据，具有 ...
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《基于DCT和RBF神经网络的人脸识别系统》是一个深度探讨人脸识别技术的学术研究，主要涉及了离散余弦变换（DCT）和径向基函数（RBF）神经网络这两种关键算法在人脸识别领域的应用。这篇学位论文详细阐述了这两种方法...
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传统的特征提取算法有主成分分析、独立成分分析、LBP 算子等，而模式识别常用的有 BP 神经网络、RBF 神经网络、支持向量机等。然而，这些传统的算法都存在着训练速度慢、训练精度不够高的问题。 本文提出的方法使用...
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RBF神经网络分类器是本文所提出的人脸识别算法的核心部分。通过训练和测试，RBF神经网络分类器可以达到93.5%的识别率。 五、结论 本文提出的基于神经网络的人脸识别算法可以达到高的识别率和效率，具有广泛的应用...
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基于图像分块和RBF神经网络的人脸识别方法是一种针对人脸识别问题的高级技术，旨在解决高维度和小样本集的问题。该方法结合了图像处理和机器学习的原理，提高了识别的准确性和效率。 首先，文章介绍了将人脸图像...
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bp 和RBF神经网络在人脸识别中的比较.pdf,需要的话可以下载下来学习！
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在ORL人脸数据库上的实验结果显示，EMRBF网络的识别率达到了98%，相比于普通的RBF神经网络，性能显著提高。这表明情感神经网络在人脸识别任务中具有更高的准确性和鲁棒性。 总结来说，基于EMRBF的情感神经网络在...
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【RBF神经网络在人脸识别中的应用】 RBF（Radial Basis Function，径向基函数）神经网络是一种前向传播的神经网络模型，尤其在模式识别领域广泛应用。在人脸识别任务中，RBF网络能够构建人脸特征的高效表示，实现对...
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【基于RBF神经网络PCA变换的识别技术】 RBF（Radial Basis Function，径向基函数）神经网络是一种非线性的函数逼近模型，常用于分类和回归任务。它以其强大的泛化能力和快速的学习速度在模式识别领域表现出色。在...
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本文还研究了RBF神经网络中基于聚类算法的人脸识别方法，通过仿真试验，将子图像个数、奇异值向量保留个数、聚类因子、因子的选取进行了比较分析。基于聚类算法的人脸识别实际应用要求，试验数据为进一步研究子图像...
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实验结果表明，基于RBF神经网络的聚类算法可以实现高准确性的人脸识别。 本文提出了基于聚类算法的人脸识别方法，实现了快速和准确的人脸识别。该方法可以广泛应用于智能门禁报警系统、楼宇门禁系统等领域，提高了...
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传统的神经网络人脸识别算法直接从灰度图像中获取数据，这可能导致大量噪声和冗余信息的引入，从而影响识别率和识别速度。 本文提出的"一种基于稀疏表达和神经网络的人脸识别算法"旨在解决这些问题。该算法主要包括...
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构建了一个用小波基替代RBF网络中激活函数的小波-RBF神经网络结构，并采用全监督训练算法，实现了基于小波-RBF网络的抗噪语音识别系统。实验结果表明该系统比RBF网络具有更好的识别效果，尤其在噪声环境下，具有更强...
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在实验验证阶段，研究者将提出的动态RBF神经网络人脸识别方法应用于ORL标准人脸数据库。实验结果表明，该方法在处理速度和识别准确率方面均优于传统的人脸识别算法，显示出其在人脸识别任务中的巨大潜力和优越性。...
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《基于Gabor平方的人脸识别算法》为我们提供了一种利用Gabor小波变换和RBF神经网络进行人脸识别的方法，具有重要的研究价值和应用前景。 在该方法中，图像首先通过Gabor小波分解，保留低频子带，去除高频部分。这是...
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通过对比分析，实验结果证明了所研究的云计算平台下的人脸识别方法相比传统的LBP算子和神经网络分类器（如BP神经网络和RBF神经网络），具有更高的识别准确率。这表明在云计算环境下，SVM作为分类器在人脸识别任务上...
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而RBF网络则是一种高效的神经网络模型，适用于分类任务，尤其在处理非线性问题时表现优异。 实验结果显示，基于DWT-MSR模型的方法在处理不同光照条件下的人脸图像时，其性能优于Grey、Hist、SSR、Embossing、MSR和...
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总之，基于RBF神经网络的汽车危驾限制系统研究不仅为汽车安全领域提供了一种创新解决方案，更是将人工智能技术与交通运输安全结合的一次有益尝试。未来，随着相关技术的进一步发展和普及，我们有理由相信，驾驶员的...
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《基于神经网络和主元分析的人脸识别算法》是一篇探讨人脸识别技术的学术论文，主要关注如何解决高维度、小样本的分类问题。文章由何正风和孙亚民撰写，发表于2012年的《计算机工程》杂志第38卷第19期。作者提出了两...
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