控制好坏速成班-研究论文

许多学生，尤其是计量经济学的学生，对传统文献中被称为“控制不良”的问题被规避（如果不是处理不当）的方式表示沮丧。 当向回归方程添加变量时，在回归系数和该系数预期代表的效果之间产生了意外的差异时，就会出现问题。 避免这种差异不仅对计量经济学从业者提出了挑战，而且对数据密集型科学领域的所有分析师来说都是一个挑战。 本说明通过一系列说明性示例描述了用于理解、可视化和解决问题的图形工具。 我们发现这里提供的例子可以作为一个强大的指导工具来补充对问题的正式讨论。 通过让教师和从业者可以访问这个“速成课程”，我们希望将这些工具用于更广泛的科学家社区，这些科学家关注回归模型的因果解释。