一篇文章读懂A/B测试背后的统计学原理

A/B测试是一种对比试验，在试验过程中，我们从总体中抽取一些样本进行数据统计，进而得出对总体参数的一个评估。我们能从试验数据中得出有效结论的科学基础是基于统计学原理。   从A/B测试的试验原理来看，它是统计学上假设检验(显著性检验)的一种形式。   既然涉及统计学了，我们先来了解一些基础概念，这些会对我们理解这些内容有很大帮助。 在现在的Appadhoc平台做测试时，我们通过对试验数据的解读来确认哪个版本的效果更好；整个过程就其实相当于在做一个对比试验，通过综合对比原始版和试验版本的样本数据，从而判断这两个版本存在差异或者相同的结论。   首先，在试验过程中存在2个假设，这两个假设的关系我们