一种新的点云拼接算法

迭代最近点(ICP)算法广泛运用于三维点云数据的多视拼接，其精度和迭代收敛性严重依赖于待拼接数据的初始拼接位置，这就决定ICP只能是一个性能优越的精确拼接算法。粗拼接算法旨在为ICP提供一个良好的初始拼接位置。基于信息论中熵的概念，分析了点云的空间分布规律与所处位置的关系，在此基础上提出了一种新的粗拼接算法—迭代最小空间分布熵法。 实验表明，该算法有效可行，可以提供很好的初始拼接位置，在误差允许范围内，该算法可以直接实现点云拼接。