基于证据距离的不完全偏好决策方法

在不确定的环境下，决策是一个必不可少的难题。 许多研究人员已经在AHP的框架中解决了这个问题。 AHP具有许多优势。 但是，由于人工评估的精度有限而导致的不完整信息降低了其在许多应用中的有效性。 本文提出了一种新的基于证据距离的不完全信息决策方法，运用DS理论扩展了层次分析法。 所提出的方法的主要特征是权重标准被赋予专家或决策者意见的一致性和相似性。 偏好的操作是在DS理论的框架中定义的。 最终决定是通过猪的概率变换获得的。 数值算例说明了该方法的合理性。