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基于DE-MP的雷达信号Gabor原子特征提取
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基于DE-MP的雷达信号Gabor原子特征提取
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论文研究 - 基于改进小波变换算法的雷达信号脉内特征提取
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随着新系统雷达的实际使用,复杂雷达信号的特性正在发生变化和发展。 一维变换域的传统分析方法已不再适用于现代雷达信号处理,有必要在二维变换域中寻求新的方法。 时频分析方法是二维转换领域中使用最广泛的方法。 本文针对典型雷达侦察线性调频信号的时频变换,研究了短时傅立叶变换和维格纳-维勒分布的两种典型时频分析方法,针对精度低,灵敏度高的问题。针对信号噪声的常见方法,提出了改进的小波变换算法。
论文研究-基于围线积分双谱的雷达辐射源信号个体特征提取.pdf
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雷达辐射源信号因无法避免的振荡器相位噪声影响而具有无意调制个体特征现象。特定辐射源识别(SEI)技术研究立足于从截获的辐射源信号中提取细微且稳健的特征,这些特征是由特定辐射源个体所决定的指纹信息。采用围线积分双谱提取由振荡器相位噪声所造成的无意调制个体特征,并将围线积分双谱的均值、波形熵和双谱熵作为量化特征衡量不同雷达辐射源之间的个体差异。仿真实验表明,提取的量化特征在一定的信噪比环境下较好地体现
基于图形轮廓的雷达信号模糊函数主脊切面特征提取方法
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基于Gabor原子的雷达辐射源信号无意调制特征提取
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详解基于python的图像Gabor变换及特征提取
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IT武林中,有基于C++和OpenCV,或是基于matlab的Gabor图像变换与特征提取源代码,但大多招数花哨。而基于Python语言的Gabor图像变换和特征提取却很少见。本博主在实现基于Python语言的Gabor图像变换和特征提取中发现...
论文研究-利用2D-Gabor滤波器提取纹理方向特征的虹膜识别方法.pdf
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目前基于2D-Gabor滤波器的虹膜识别算法主要是使用虹膜的相位信息或能量信息作为特征,但在虹膜可用区域减少时这些算法的识别效果明显下降。虹膜纹理除具有上述特征外,还有很强的方向性。在分析了2D-Gabor滤波器的...
论文研究-印刷星标的Gabor纹理特征分析与自动识别研究.pdf
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内容包括印刷星标的采集与预处理,基于2D-Gabor的印刷星标纹理特征提取与融合PCA分析的纹理特征集降维,最后利用SVM实现决策网络的构建,实现了印刷机工作中对星标的自动识别,相关研究结果在减少调试维修设备工时和...
gabor 特征提取方法
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基于gabor小波变换,是生物特征提取的有效办法.非常有用
基于改进的Morlet小波变换的雷达信号特征提取
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为了能够进一步准确地估计出雷达信号的瞬时频率,在原有的Morlet小波基函数的基础上,提出了一种改进的Morlet小波基函数,并将其用于小波脊线的提取。用改进后的Morlet小波基函数来提取雷达信号的小波脊线特征,从而估计出雷达信号的瞬时频率。仿真结果表明,用改进后的Morlet小波基函数提取出来的雷达特征比利用原有的Morlet小波基函数提取出来的雷达特征性能更优,具有更好的时频综合特性及良好的
基于时频特征提取和残差神经网络的雷达信号识别.pdf
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研究论文-一种低信噪比下基于时频原子的复杂调制雷达信号分选方法.pdf
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复杂调制的多种雷达辐射源信号在低信噪比环境下,具有复杂度高、识别效率低的特点. 提出一种基于改进的Chirplet时频原子特征的雷达信号识别分选方法. 首先分析多种调制方式的雷达信号,然后分析PSO智能优化算法在参数搜选中的原理和优势,并用该算法对时频原子提取过程进行改进,之后提出PSO算法与时频原子概念结合的方法,利用类区分度准则提取信号特征,得到LPI雷达信号的有效表征原子. 最后通过仿真实验
一种低信噪比下基于时频原子的复杂调制雷达信号分选方法 (2013年)
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论文研究-基于Morlet小波在雷达信号脉内特征提取中的应用.pdf
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为识别雷达信号不同调制方式, 可通过准确估计雷达信号瞬时频率来分析信号脉内特征。通过分析小波脊线原理和Morlet小波各种参数对提取调制雷达信号小波脊线特征的影响, 提出改进Morlet小波原子。针对不同调制类型雷达信号, 分析了正确提取信号脊线特征的条件。提出一种基于改进Morlet小波的小波脊线方法估计雷达信号的瞬时频率。通过仿真实验表明, 与普通Morlet小波相比, 基于改进Morlet小
Gabor特征提取MATLAB代码
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Gabor特征提取MATLAB函数 function gaborArray = gaborFilterBank(u,v,m,n) function featureVector = gaborFeatures(img,gaborArray,d1,d2)
gabor 提取纹理特征
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gabor提取纹理特征有解释 很好用 可以运行
Python-Image-feature-extraction-master_gabor提取_gabor_drinkcmk_ex
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Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似。研究发现,Gabor滤波器十分适合纹理表达和分离。在空间域中,一个二维Gabor滤波器是一个由正弦平面波调制的高斯核函数。
基于gabor的原子时频分析程序
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这是一个基于gabor原子的时频分析程序,值得大家参考学习
论文研究-基于优化Gabor滤波器和GMRF的笔迹特征提取方法.pdf
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提取有效的特征一直是笔迹鉴别的关键问题,针对传统Gabor滤波器特征提取方法存在的不足,充分利用Gabor滤波系数间的相关关系,提出一种融合全局特征和局部特征的特征提取方法。该方法先通过字符笔画的方向梯度直方图...
基于Chirp原子的雷达辐射源信号无意调制特征提取
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针对微弱雷达回波Chirp信号检测与估计问题,提出基于Gabor-Curvelet联合变换的方法。首先计算回波的Gabor时频变换,得到2D时频分布图,噪声时频分布一般随机地分布在整个时频面上,能量分散,而Chirp信号时频分布是直线或曲线。对时频2D图像进行曲波(curvelet)变换,曲波能对曲线进行稀疏表示,可检测强噪声中的雷达回波Chirp信号并估计信号参数。仿真结果证明了此方法的有效性,
基于Gabor-Radon变换的低信噪比雷达LFM信号检测与估计 (2010年)
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针对通常利用的匹配滤波法对低信噪比雷达LFM(linear frequency-modulated)进行信号检测和估计的不足,提出一种联合Gabor-Radon变换方法。通过计算雷达回波的Gabor时频变换,得到2D含强噪声和弱直线LFM的时频分布图;然后,利用Radon变换能对直线和边缘进行快速检测、抗噪能力强的特点,对时频2D图像进行Radon变换,检测出微弱LFM信号;再设置合适门限可对时频
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基于LBP,Gabor特征相结合的人脸识别方法研究,康健,张洪刚,人脸识别是模式识别领域最为重要的研究课题之一。针对目前对人脸识别准确率越来越高的需求,本文针对LBP,Gabor小波变换将结合的人脸
经过Gabor滤波器特征提取
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gabor提取图像特征原理及其matlab实现
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基于Gabor滤波器的图像纹理特征提取
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利用Gabor滤波器对图像进行纹理特征的提取,相信对大家的学习有帮助
MATLAB 提取Gabor特征
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输入: 选择要进行gabor滤波的图片路径,默认图片格式为:.bmp. 输出: 默认是5个尺度,8个方向。所以共有40次卷积结果。 每次卷积后将结果拉成一维向量,再将每次卷积结果串起来。
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