时间是数据本身固有的属性,将时间约束加在关联规则中能更好地说明事实。本文介绍的方法能够提取时态数据库中带时态信息的关联规则,而且能够计算时态数据库中某个非数值型属性(项)的周期,并通过执行改造了的Apriori算法提取该属性的周期规律。本文通过选取两个时间粒度,对时态数据库中的时间区间进行了两次划分和标记。第一次划分和标记的目的是计算选择出的某非数值型属性的周期;第二次划分和标记的目的是离散化时间区间,用标记集合代表原时间区间,进而根据标记集合求交的结果得到带时态信息的频繁项集。采用标记集合求交的方法能够
