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具有比例延迟的细胞神经网络的全局渐近稳定性
具有比例延迟的细胞神经网络的全局渐近稳定性
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具有比例延迟的细胞神经网络的全局渐近稳定性
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一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性* (2013年)
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本文应用M-矩阵理论和构造合适的Lyapunov泛函,对具比例时滞细胞神经网络进行研究,得到确保该系统的平衡点存在唯一与全局渐近稳定的时滞依赖的充分条件.其次通过变换将这个系统等价变换成具常时滞与变系数的细胞神经网络,再通过M-矩阵理论和构造合适的Lyapunov泛函,得到确保该网络平衡点存在唯一与全局渐近稳定的时滞独立的充分条件.最后给出两个数值算例验证所得结果的正确性和与以往结果相比较低的保守
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多比例时滞细胞神经网络的全局一致渐近稳定性 (2013年)
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对一类具多比例时滞细胞神经网络进行研究,利用变换,将具多比例时滞细胞神经网络变换成变系数常时滞的细胞神经网络。通过构造合适的Lyapunov泛函,给出了几个保证该系统全局一致渐近稳定的时滞独立的充分条件,并给出例子验证所得结论的正确性。
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一类时延细胞神经网络的全局渐近稳定性 (2013年)
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讨论时滞的细胞神经网络(DCNNs)的全局渐近稳定性,利用Lyapunov泛涵方法和平均值不等式,a1a2…ak≤1k(a1k+a2k+…+ak)(a1>0,i=1,2,3,…,k),构造了一类新的Lyapunov泛涵,再次对DCNNS的稳定性进行了研究。得到了DCNNs全局渐近稳定时的一些充分条件,给出了保证时滞细胞神经网络全局渐近稳定的模型设计方法。
一类延迟神经网络的全局渐近稳定性 (2006年)
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针对一类能够由中立型变延迟非线性微分方程描述的神经网络模型,通过构造一个Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了平衡点惟一性和全局渐近稳定的充分条件。所得到的稳定判据不依赖于时间延迟大小,不要求神经元激励函数的有界性、严格单调性和可微性,只与连接矩阵和延迟的导数项有关,且该稳定判据能够表示成线性矩阵不等式形式,易于求解验证。
带时变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性 (2010年)
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研究了带时变时滞的细胞神经网络的全局渐近稳定性问题,给出了带时变时滞细胞神经网络平衡点全局渐近稳定的新充分判定准则。首先,提出所研究的时滞细胞神经网络模型、系统激活函数所需满足的条件及需要的引理。然后,将所研究的系统通过一个等式进行线性变换,在定义一个与系统相关的映射操作基础上,基于 Lya-punov-Krasovskii稳定性定理和线性矩阵不等式技术来讨论时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性。所得
多时滞和分布时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性 (2006年)
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应用Young不等式技术和构造适当的Lyapunov函数,研究了同时具有多时变时滞和分布时滞的细胞神经网络的全局渐近稳定性问题。得出了时滞细胞神经网络的平衡点全局渐近稳定的几个充分判据。与现有一些文献中的结果相比,所得到的这些判据具有保守性小,适用范围宽等特点。仿真示例验证了所得结果的有效性。
时滞Hopfield神经网络全局渐近稳定的弱条件.pdf
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一类具有无穷分布时滞的反应扩散神经网络的全局渐近稳定性.pdf
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基于LMI的具有不同时滞和结构的递归神经网络全局渐近稳定性分析方法
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一种新的时滞细胞神经网络全局渐近稳定性准则* (2007年)
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然后,将所研究的系统通过一个等式进行线性变换,在定义一个与系统相关的积分操作基础上讨论时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性。与早期的文献结果相比,本文所得结果具有更少保守性,并且该条件是与时滞相关的。本文...
时滞神经网络的全局渐近稳定性分析 (2008年)
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研究一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用Lyapunov-Krasovskii泛函的方法,给出时滞相关的稳定性判据。稳定性判据是以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易得出时滞的上界。在得到时滞相关的稳定性判据的同时也可以得到时滞无关的稳定性判据。数值算例说明其结果的优越性。
具有多比例延迟的递归神经网络的全局指数周期和稳定性
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具有比例延迟的混合BAM神经网络的新型全局指数稳定性准则
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具有扩散影响的Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性 (2007年)
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对具有扩散影响的Hopfield型神经网络平衡点的存在唯一性和全局渐近稳定性进行了研究在激活函数单调非减、可微且关联矩阵和Liapunov对角稳定矩阵有关时,利用拓扑度理论得到了系统平衡点存在的充分条件通过构造适当的平均Liapunov函数,分析了系统平衡点的全局渐近稳定性所得结论表明系统的平衡点(如果存在)是全局渐近稳定的而且也蕴含着系统的平衡点的唯一性
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一类新的变时滞中立型神经网络的全局渐近稳定性条件.pdf
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论文研究 - 具有时变时滞的脉冲Hopfield神经网络的全局渐近稳定性的新结果
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本文考虑具有脉冲和泄漏时变时滞的Hopfield神经网络。 利用Lyapunov-Kravsovskii泛函,模型转换和一些分析技术,为平衡点的全局渐近稳定性提供了新的充分条件。 稳定性的标准取决于泄漏时变时延的脉冲和边界及其导数...
一类具有混合时滞的广义反应扩散神经网络的时滞依赖全局渐近稳定性研究.pdf
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