k-means聚类算法及matlab代码-DataMining-Experiment:数据挖掘实验

k-means聚类算法及matlab代码 数据挖掘-实验 . 目录 实验内容 实验说明文档 :link: 第三方库 数据处理模块： | 数据可视化模块： | 仓库文件内容说明 文件/目录 说明 实验一 代码 实验二 代码 运行结果 实验三 代码 运行结果 源文件 实验四 代码 运行结果 源文件 实验一 processed data 实验二的归一化数据 实验一 数据资源 实验一 多源数据集成、清洗和统计 题目 ： ​ 广州大学某班有同学100人，现要从两个数据源汇总学生数据。第一个数据源在数据库中，第二个数据源在txt文件中，两个数据源课程存在缺失、冗余和不一致性，请用C/C++/Java程序实现对两个数据源的一致性合并以及每个学生样本的数值量化。 :check_mark_button: 两个数据源合并后读入内存，并统计： :check_mark_button: 学生中家乡在Beijing的所有课程的平均成绩。 :check_mark_button: 学生家乡在广州，课程1在80分以上，且课程9在9分以上的男同学的数量。(备注：该处做了修正，课程10数据为空，更改为课程9) :check_mark_button: 比较广州和上海两地女生的平均体能测试成绩，哪个地区的更强些？ :check_mark_button: 学习成绩和体能测试成绩，两者的相关性是多少？（九门课的成绩