实数编码最优子种群遗传算法及结构优化 (2008年)

遗传算法(GA)是利用自然选择和进化思想在高维空间中寻优的方法 ,其寻优过程始终保持整个种群的进化 。本文提出了实数编码最优子种群遗传算法理论 ,通过从种群中选出适应值最高的若干数量的个体 ,组成该代最优子种群 ,将最优子种群中的个体与种群中其它个体进行交叉变异、最优子种群中的个体间也进行交叉变异 ,从而产生新的种群 。该遗传算法使得遗传过程中落入局部最优解的几乎不可能 ,对于多极值问题非常有效 ,收敛速度也非常快。