基于全局动态模型的锅炉主汽温GPC优化控制 (2008年)

锅炉主蒸汽温对象的复杂非线性动态特性使得常规设计的固定参数比例-积分-微分(PID)串级控制很难适应工况变化和保证各种环境下的控制品质。为此，采用基于 SOM的RBF-ARX模型框架，通过运行数据离线辨识的方法获取土汽温对象全局动态模型参数，在该模型基础上设计具有滚动优化和反馈校正功能的广义预测控制(GPC)器．220t／h高压煤粉锅炉模型上的仿真结果和130t／h煤粉炉上的工程应用均显示该方法得到的全局动态模型具有较高的预测精度，设计的GPC控制器具有较强的工况变化适应能力，能够适应多煤种变化和负荷变化