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matlab代码粒子群算法-usu_cee5190_gis_class:usu_cee5190_gis_class
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matlab代码粒子群算法 相关向量机(RVM) 使用“ SB2_Release_200工具箱”的基于关联向量机(RVM)的回归应用程序的MATLAB代码。 版本2.0,2020年4月28日 电子邮件: 主要特点 易于使用的API,用于训练和测试RVM模型 多种内核功能 混合内核功能 使用粒子群优化(PSO)和遗传算法(GA)进行参数优化 告示 混合内核函数:K = w1 K1 + w2 K2 + ... + wn * Kn 参数优化:有关详细信息,请参阅有关“ particleswarm”和“ ga”的文档。 设置优化算法的参数,以避免模型过度拟合或拟合不足。 更多详细信息,请参见:
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usu_cee5190_gis_class-main.zip (39个子文件)
usu_cee5190_gis_class-main
demo_singel_kernel.m 1KB
KernnelMatrix
KernelSigmoid.m 1KB
KernelExponential.m 1020B
KernelLinear.m 808B
KernelBase.m 2KB
KernelLaplacian.m 1018B
KernelPolynomial.m 1KB
KernelFunction.m 1KB
KernelGaussian.m 962B
Kernel.m 898B
data
UCI_data.mat 6KB
sinc_data.mat 3KB
SB2_Release_200
SB2_ParameterSettings.m 3KB
SB2_Initialisation.m 7KB
SB2_UserOptions.m 6KB
SB2_Manual.pdf 130KB
SB2_Sigmoid.m 1KB
SB2_PreProcessBasis.m 2KB
licence.txt 15KB
SB2_ControlSettings.m 4KB
SB2_Likelihoods.m 2KB
SB2_FormatTime.m 2KB
SparseBayesDemo.m 9KB
SB2_PosteriorMode.m 6KB
Readme.txt 3KB
SB2_FullStatistics.m 6KB
SB2_Diagnostic.m 4KB
SparseBayes.m 24KB
demo_optimization_kernel_weight.m 2KB
demo_optimization_kernel.m 2KB
README.md 1KB
RvmModel
RVM.m 7KB
RvmFunction.m 3KB
RvmOptimization.m 5KB
demo_hybrid_kernel.m 1KB
refs
Tipping_Faul_2003_Fast marginal likelihood maximisation for sparse Bayesian models.pdf 223KB
Tipping_2001_Sparse Bayesian learning and the relevance vector machine.pdf 936KB
img
fig.png 25KB
demo_kernel_function.m 1KB
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