基于视觉传感器的自主车辆地面自动辨识技术研究

该自主车辆地面自动辨识技术是以Leobot—Edu自主车辆作为试验载体，并应用DH—HV2003UC—T视觉传感器对常见的5种行车路面(石子路面、水泥路面、土壤路面、草地路面、砖地路面)进行图像信息的采集，应用Matlab图像处理模块对其依次进行压缩嫡码、复原重建、平滑、锐化、增强、特征提取等相关处理后，再应用Matlab BP神经网络模块进行模式识别。通过对模式识别结果分析可知，网络训练目标的函数误差为20％，该系统路面识别率达到预定要求，可以在智能车辆或移动机器人等相关领域普及使用。