基于视觉辨识技术的视频监控系统在电力系统中的应用.pdf

基于视觉辨识技术的视频监控系统在电力系统中的应用 本文概述了基于视觉辨识技术的视频监控系统在电力系统中的应用。该系统可以自动检测和跟踪运动目标，实现变电站的安全监控。系统采用基于机器学习的多媒体识别技术，通过计算机视觉或其他传感器等多媒体手段检查对象的特征，进行辨认和判断。 视觉辨识技术是计算机视觉或其他传感器等多媒体手段检查对象的特征，进行辨认和判断的一种技术。该技术核心在于如何寻找对象的特征并作取样，提取其唯一性的内容，转换为数字信息，并基于相关算法识别不同的目标和对象。多媒体识别是多媒体应用的一个新的领域，特别是其与人工智能相交融，基于机器学习算法，衍生出图像文字识别、视频分析、生物特征识别等多种类型。 机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。机器学习方法可以分为六类：经验性归纳学习、分析学习、类比学习、遗传算法、联接学习和增强学习。机器学习可以应用于图像文字识别、视频分析、生物特征识别等领域。 视频行为分析是计算机视觉中一个重要的研究方向，希望计算机象人一样可以自动地分析理解视频数据，知道场景中是谁，在哪里？发生了什么？视频内容分析技术通过对可视的监视摄像机视频图像进行分析，并具备对多种背景的过滤能力，通过建立人类活动的模型，借助计算机的高速计算能力使用各种过滤器，排除监视场景中非人类的干扰因素，准确判断人类在视频监视图像中的各种活动。 视频监控技术应用包括高级视频移动侦测、物体追踪和车辆识别等。高级视频移动侦测可以在复杂的天气环境中精确地侦测和识别单个物体或多个物体的运动情况，包括运动方向、运动特征等。物体追踪可以侦测到移动物体之后，根据物体的运动情况自动发送PTZ控制指令，使摄像机能自动跟踪物体。在物体超出该摄像机监控范围之后，自动通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪。车辆识别可以识别车辆的形状、颜色、车牌号码等信息。 本文提供了基于视觉辨识技术的视频监控系统在电力系统中的应用，实现变电站的安全监控。该系统可以自动检测和跟踪运动目标，实现变电站的安全监控。