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msematlab函数代码-MATLAB-GPR:随机过程课程项目,实现高斯过程回归并使用GPR解决MATLAB的控制问题
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2021-05-28
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mse matlab函数代码 ./experimental_files/: 仿真时用到的实验文件目录 ./gpml-matlab/: GPML库函数目录 ./data_read_and_MSE.m: 可以一键运行的脚本 ./MSE_plane_control.p & ./MSE_question2.p: 计算MSE的代码 ./Question1_best_hyperparameter_GaussLik_GaussInf_GPSS_0.14243.mat: 对应问题1的经过训练的最优超参数 ./Question2_best_hyperparameter_GaussWarpLik_LaplaceInf_GPArd_0.026362.mat: 对应问题2的经过训练的最优超参数 (由于训练过程需要调整优化步数,而优化步数在不同机器上需要的值不同,所以为了一次性得出最好结果,我将训练得到的最好结果对应的超参数保存了下来,在运行时直接load并进行预测。具体训练过程可以参见./experimental_files 目录下的代码,具体使用的核函数等参见data_read_and_MSE.m及实验报告
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msematlab函数代码-MATLAB-GPR:随机过程课程项目,实现高斯过程回归并使用GPR解决MATLAB的控制问题 (270个子文件)
mcholC.c 4KB
solve_chol.c 2KB
lbfgsC.c 2KB
lbfgsProdC.c 2KB
lbfgsAddC.c 768B
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Copyright 2KB
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lbfgsb.cpp 4KB
program.cpp 4KB
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matlabmatrix.cpp 2KB
matlabstring.cpp 1KB
matlabscalar.cpp 984B
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f1.gif 5KB
program.h 5KB
array.h 4KB
matlabprogram.h 3KB
matlabmatrix.h 2KB
arrayofmatrices.h 2KB
matlabscalar.h 1KB
matlabstring.h 1KB
matlabexception.h 869B
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LICENSE 32KB
License 2KB
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apxGrid.m 35KB
apx.m 21KB
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covProd.m 3KB
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likErf.m 3KB
covGabor.m 3KB
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usageRegression.m 3KB
covPER.m 3KB
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