基于SPSS多元线性回归对城市用水量的分析
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稿日期： 2019
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03
－
11
作者简介： 田午子（ 1996
－
） ，男，陕西宝鸡人，华北科技学院安全工程学院在读硕士研究生，研究方向： 矿井防治水。E
－
mail：
643544533@ qq. com
基
于 SPSS 多元线性回归对城市用水量的分析
田
午子，孙 泽，孙 润，于 涵
（
华北科技学院 安全工程学院，北京 东燕郊 065201）
摘
要： 城市用水量是城市给水系统规划的一项重要参考指标，对城市用水量的预测具有重要意
义。通过查阅北京统计局出示的有关数据以及阅读相关文献，搜集北京市近 15 年的统计资料，基
于 SPSS 多元线性回归中的逐步回归分析法，建立回归模型。经检验，该模型具有较高准确度，可
以用来预测城市用水量。
关键词： 城市用水量； 多元线性回归； SPSS ； 逐步分析
中图分类号： TU991. 31 文献标识码： A 文章编号： 1672
－
7169（ 2019） 02
－
0114
－
04
Analysis of Urban Water Consumption Based on SPSS Multiple Linear Ｒegression
TIAN Wuzi，SUN Ze，SUN Ｒun，YU Han
（ School of Safety Engineering，North China Institute of Science and Technology，Yanjiao ，065201，China）
Abstract： Urban water consumption is an important reference index of urban water supply system planning，
which is of great significance to the prediction of urban water consumption. Through reviewing the relevant
data produced by the Beijing Bureau of Statistics and reading related documents ，we collected the statistical da-
ta of Beijing for the past 15 years and established a regression model based on the gradual regression analysis
method in SPSS multivariate linear regression. The model is proved to have high accuracy and can be used to
predict urban water consumption.
Key words： Urban water consumption； multiple linear regression； SPSS； stepwise analysis
0 引
言
水资源是人类生存发展的必要前提
，据统计，
地球存在的淡水资源只有 3. 5 亿亿立方米，在这
有限的淡水资源中，仅有 0. 34% 是人类可以利用
的。由于经济迅速发展，人民生活水平的不断提
高，人口流动性也逐步增强，这使得城市外来人口
的数量也随之急剧增涨，导致城市用水量的增加，
给城市水循环系统造成巨大压力，因此，需要重新
对其进行规划，以便保证城市的良好发展以及水
资源的有效利用。
城市用水量受多个因素的影响，导致预测不
能采用历史数据类推的方法，只有充分考虑多方
面的因素，才能使城市用水量的预测达到理想效
果。目前，城市用水量预测常用的方法有： 时间序
列分析法、灰色预测法、解释性预测方法、多因素
回归分析法等
［1］
。
城市用水量的统计较为复杂
，因此，本文在前
人的理论基础上，选择较易统计数据的影响因素，
利用 SPSS 软件建立多元线性回归模型，对城市
用水量进行预测分析。
1 多元线性回归分析原理
［2，3］
在
实际问题中，往往需要同时考虑多个因素
411
第 16 卷
第 2 期
2019 年 4 月
华北科技学院学报
Journal of North China Institute of Science and Technology
Vol. 16 No. 2
Apr. 2019
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