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具有变化数据值的组增量约简算法
具有变化数据值的组增量约简算法
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具有变化数据值的组增量约简算法
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一种高效的增量式属性约简算法
浏览:14
<p>针对粗糙集中求属性核和属性约简存在的问题, 首先给出了改进的差别矩阵定义, 进而提出一种基于改进<br> 差别矩阵的核增量式更新算法, 用于解决对象动态增加情况下核的更新问题; 同时, 为了降低现有增量式属性约简算<br> 法的时间、空间复杂度, 提出一种不存储差别矩阵的高效属性约简算法, 用于处理对象动态增加情况下属性约简的<br> 更新问题. 理论分析及实验结果均表明了所提出算法的
一种决策表增量属性约简算法
浏览:7
<p>为了对动态变化的决策表进行属性约简处理,在改进的分辨矩阵的基础上,提出一种增量式属性约简算法,当决策表添加新的记录后,能快速得到新决策表的所有约简和最小约简.此外,通过对不相容决策表的正区域的决策值和边界域对原决策表进行分解,得到了一种分布式增量属性约简模型.仿真研究表明了算法的正确性和高效性.</p>
决策表属性约简集的增量式更新算法
浏览:6
决策表属性约简集的增量式更新算法
属性序下的增量式Pawlak约简算法
浏览:62
为了对动态变化的决策表进行属性约简处理,在给定的属性序下,提出了一种基于分辨矩阵元素集的增量式Pawlak约简算法.该算法根据新增对象的不同情况快速更新分辨矩阵元素集,并依据其元素的变化,在给定属性序下快速更新Pawlak约简.实例和仿真实验结果表明,该算法是有效、可行的,与非增量式算法相比,效率平均提高91.4%.
不完备信息系统的增量式约简算法
浏览:53
针对经典粗糙集模型在处理不完备、动态数据方面的不足,通过分析容差关系模型,引入先验概率在知识估计中的方法,给出了一种基于区分矩阵的增量式属性约简算法.以属性重要度为启发信息,对区分矩阵的构造过程进行改进,仅需简单的矩阵运算就可以得到约简结果.最后通过示例分析处理增量式数据的算法复杂度有效,算法正确可行.
论文研究-属性值细化的矩阵增量约简算法.pdf
浏览:99
针对决策表属性值动态变化,提出了基于属性值细化的矩阵增量约简算法,当一部分属性值被细化时,同非增量约简方法相比,增量方法能快速找到新的约简,最后通过UCI数据进行性能测试,实验仿真结果表明所提增量约简...
数据结构与算法.xmind
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数据结构与算法 排序算法 内排序 八大基础排序 选择排序 简单选择排序 思想 每次选择最大的数插入到末尾中 做法 外层for循环控制次数 内层for循环找出最大的值的角...
数据结构实验报告 排序.doc
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5星 · 资源好评率100%
希尔排序算法描述如下:将一个数据序列分成若干组,每组由若干相隔一段距离(称为增量)的元素组成,在一个组内采用直接插入排序算法进行排序; 增量初值通常为数据序列长度的一半,以后每趟增量减半,最后值为1....
论文研究-属性值变化时变精度粗糙集模型中近似集动态更新的矩阵方法研究.pdf
浏览:96
为了从矩阵的视角探讨信息系统动态知识更新的有效方法和途径, 提出了信息系统的属性值发生变化时变精度粗糙集模型中概念上、下近似集增量式更新的矩阵方法并构造出相应的算法; 随后在MATLAB平台上开发出近似集增量式...
抽取增量数据算法说明
浏览:72
抽取增量数据算法说明,数据挖掘使用,非常通用的方法。
基于改进差别矩阵的增量式属性约简算法 (2012年)
浏览:83
研究目前粗糙集中求属性核和属性约简存在的效率低下问题,提出基于改进差别矩阵的核增量式更新算法,用于解决对象动态增加情况下核的更新问题.为降低现有增量式属性约简算法的时间和空间复杂度,提出一种不存储差别矩阵的高效属性约简算法,用于处理对象动态增加情况下属性约简的更新问题.理论及实验结果表明,该算法可明显降低时间和空间的复杂度.
一种基于C-Tree的属性约简增量式更新算法
浏览:38
<p>针对以往文献为克服基于差别矩阵的属性约简算法存储代价高的不足而提出的基于浓缩树(C-Tree) 的高<br> 效属性约简算法仅考虑决策表不变的情况, 提出了一种基于C-Tree 的属性约简增量式更新算法, 主要考虑对象动态<br> 增加情况下属性约简的更新问题. 该算法可通过快速更新C-Tree, 在动态求解核的基础上, 利用原有的属性约简有效<br> 地进行属性约简的增量式更新. 理
论文研究-基于分辨矩阵和约简树的增量式属性约简算法.pdf
浏览:45
在音频质量客观评价(Perceptual Evaluation of Audio Quality,PEAQ)尤其是音频系统的在线评测时,参考信号与测试信号不可避免地存在系统延迟。计算参考与测试之间的延迟误差从而实现信号之间的时间同步将是影响音频质量客观评价结果的关键性问题。针对此问题,通过信号的包络求取、信号频域间的互相关及频域直方图等方法给出了一种实时高效的音频延迟算法。通过实际测量,该算法在广
属性序下的增量式Pawlak约简算法 (2011年)
浏览:103
为了对动态变化的决策表进行属性约简处理,在给定的属性序下,提出了一种基于分辨矩阵元素集的增量式Pawl ak约简算法.该算法根据新增对象的不同情况快速更新分辨矩阵元素集,并依据其元素的变化,在给定属性序下快速更新Pawl ak约简.实例和仿真实验结果表明,该算法是有效、可行的,与非增量式算法相比,效率平均提高91. 4%.
具有流量负载增量估计算法的自适应访问机制,可支持IEEE 802.11e WLAN中的加权优先级
浏览:166
然后,我们给出了交通负载的增量估算算法,该算法可以减少估算结果在真实值附近的波动。 通过设置与WPL对应的不同阈值,每个节点可以获得适当的CW大小,以实现更好的聚合吞吐量,即使网络中的流量负载有所变化也是...
更新标准值时在集值决策系统中计算粗糙近似的快速算法
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粗糙集理论被提倡为概念化和分析各种类型数据的框架,这是通过一对概念(即上下近似)发现给定数据... 实验结果表明,我们的增量算法在UCI数据集以及人工数据集上均能成功工作,并且比传统的非增量方法具有更好的性能。
增量斜率一推荐
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基于协作筛选(CF)的推荐器的工作原理是,通过参考其他用户的观察到的偏好来估计用户对未观察到的商品的潜在偏好。 斜率一,作为著名的CF推荐器,...推荐值可以正确地反映动态数据集的增量,并且具有较高的计算效率。
对象集变化下的粗糙模糊集逼近的增量维护
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本文介绍了一种在模糊决策系统中根据对象集的变化来更新粗糙模糊集的逼近的增量算法。 在对来自UCI的6个数据集进行的实验中,对用于更新近似值的增量方法和非增量方法进行了比较。 实验结果表明,该增量方法有效地...
粗糙集约简算法.rar_信息熵_数据集_模糊熵_粗糙集约简算法_邻域属性约简
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采用离散邻域和模糊邻域两种方法对粗糙集数据进行属性约简,还包含求信息熵程序
k-匿名数据集的增量更新算法 (2010年)
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发布k-匿名数据集可以起到有效保护隐私的目的,但如何保持k-匿名数据集与原始数据集的同步更新是一个亟待解决的问题。为了解决这个问题,在详细分析k-匿名数据集更新情况的基础上,给出了k-匿名数据集的增量更新算法:针对具体的更新操作,首先根据语义贴近度及元组映射等方法对更新元组在k-匿名数据集中进行定位,再对更新元组进行相应的更新操作。所提算法不仅保证了数据集的k-匿名约束性质,而且保证了k-匿名数据
基于邻域关系的知识粒度增量式属性约简算法.docx
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基于区分矩阵的属性约简算法及其增量式约简算法研究
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这是我的毕业论文,主要是利用信息向量构建基于区分矩阵的属性约简算法研究及其增量式属性约简算法研究
基于粗糙集和决策树的增量式规则约简算法
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粗糙集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。传统的粗糙集模型对最简规则集的研究都是针对静态数据的,对 于动态数据却显得无能为力。但在实际应用中,数据库中的数据往往是动态变化的,因此,对规则约简的增量式算法的研究是知识 发现领域所急需解决的问题之一。文章给出了一种基于粗糙集和决策树的增量式规则约简算法,并与传统算法和RRIA算法进行 了对比分析,实验结果表明该算法的方法和效果更好。
集值有序信息系统中更新逼近的增量方法
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分别提出了两种增量算法,用于更新析取/合并集值信息系统中的近似值。 此外,对几个数据集进行了广泛的实验,以验证所提出算法的性能。 结果表明,增量方法明显优于非增量方法,并且计算速度大大降低。
inkpca:增量内核PCA
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基于对内核矩阵特征分解的秩更新的增量内核PCA,其中考虑了协方差矩阵对于其他数据点的变化平均值。 这是当前可用的增量内核PCA的最有效算法。 有关更多详细信息,请参见我们的论文,可在。 我们还为内核矩阵的...
集值信息系统中具有动态属性变化的基于粗糙集的矩阵方法
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集值信息系统是单值信息系统的通用模型。 当新信息到达时,在设置值的信息系统中设置的属性可能... 对来自UCI和用户定义数据集的不同数据集的大量实验表明,与非增量方法相比,所提出的增量方法有效地减少了计算时间。
PID算法的运用
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换句话说,通过增量PID算法,每次输出是PWM要增加多少或者减小多少,而不是PWM的实际值。所以明白增量式PID就行了。 三、接着讲PID参数的整定,也就是PID公式中,那几个常数系数Kp,Ti,Td等是怎么被确定下来然后...
非负矩阵与张量分解及其应用
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到局部特征且得到的非负矩阵分解算法具有好的收敛性。 2. 研究了基于非负矩阵分解的一个局部图像识别策略和算法,利用非负矩阵分解算 法提取到的残缺测试图像的局部特征进行有效识别,论文主要研究了残缺区域为已...
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