Python数据拟合与广义线性回归算法学习

内容简介：Python数据拟合与广义线性回归算法学习数据拟合与广义线性回归算法学习主要为大家详细介绍了Python数据拟合与广义线性回归算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下机器学习中的预测问题通常分为2类：回归与分类。简单的说回归就是预测数值，而分类是给数据打上标签归类。本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合，以及如何对拟合结果的误差进行分析。本例中使用一个2次函数加上随机的扰动来生成500个点，然后尝试用1、2、100次方的多项式对该数据进行拟合。拟合的目的是使得根据训练数据能够拟合出一个多项式函数，这个函数能够很好的拟合现有数据，并且能对未知的数据进行预测。代码如下：impo...