没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
线性回归预测matlab代码-mgp:Garnett等人的MGP实现,“高斯过程线性嵌入的主动学习”,UAI2014
共5个文件
m:3个
md:1个
license:1个
需积分: 9 1 下载量 185 浏览量
2021-06-02
17:38:16
上传
评论
收藏 8KB ZIP 举报
温馨提示
线性回归预测matlab代码MGP 这是“边际 GP” (MGP) 的MATLAB实现,如下所述: Garnett, R.、Osborne, M. 和 Hennig, P. 高斯过程线性嵌入的主动学习。 (2014)。 第 30 届人工智能不确定性会议(UAI 2014)。 假设我们有一个关于潜在函数的高斯过程模型: 模型的超参数在哪里。 假设我们有一个观测数据集和一个测试点。 此函数返回相关观察值和潜在函数值的近似边际预测分布的均值和方差: 我们已经边缘化了超参数。 笔记 此代码仅适用于 GP 回归! 假设具有高斯观测似然的精确推断。 MGP 近似要求提供的超参数是 MLE 超参数: 或者,如果使用超参数优先,则 MAP 超参数: 此函数不执行最大化,而是假设给定的超参数表示 。 依赖关系 此代码可与 GPML MATLAB 工具箱互操作,可在此处获得: GPML 工具箱必须位于您的 MATLAB 路径中,此函数才能工作。 此函数还依赖于gpml_extensions存储库,可在此处获得: 这也必须在您的 MATLAB 路径中。 用法 mgp.m的用法与 GPML 工具包中预测模式下
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
mgp-master.zip (5个子文件)
mgp-master
demo
plot_predictions.m 423B
demo.m 4KB
LICENSE 1KB
README.md 4KB
mgp.m 13KB
共 5 条
- 1
资源评论
weixin_38500709
- 粉丝: 6
- 资源: 894
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功