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蔡氏电路matlab仿真代码-Hands-On-Deep-Learning-with-Go:Packt的动手深度学习
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2021-05-26
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蔡氏电路matlab仿真代码使用Go进行动手深度学习 这是Packt发布的的代码存储库。 使用Gorgonia建立神经网络模型的实用方法。 这本书是关于什么的? Go生态系统包含一些非常强大的深度学习工具。 本书向您展示了如何使用这些工具来训练和部署可扩展的深度学习模型。 您将探索许多现代的神经网络架构,例如CNN,RNN等。 到最后,您将能够使用Go的功能从头开始训练自己的深度学习模型。 本书涵盖以下激动人心的功能: 探索图书馆和社区的Go生态系统以进行深度学习 掌握神经网络,它们的历史以及它们的工作方式 在Go中设计和实现深度神经网络 拥有诸如反向传播和动量等概念的坚实基础 使用Go构建变体自动编码器和受限的Boltzmann机器 使用CUDA以及基准CPU和GPU模型构建模型 如果您觉得这本书适合您,那就赶快行动吧! 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如,Chapter02。 该代码将如下所示: type nn struct { g *ExprGraph w0, w1 *Node pred *Node } 这是您需要的本书:本书适用于机器学习工程师,数据分析人员,对深度学
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Hands-On-Deep-Learning-with-Go-master.zip (52个子文件)
Hands-On-Deep-Learning-with-Go-master
.gitignore 23B
Chapter09
pachyderm_cifar_cnn
cifar
cifar.go 2KB
Dockerfile 116B
data
labels
batches.meta.txt 61B
train
data_batch_3.bin 29.31MB
data_batch_1.bin 29.31MB
data_batch_4.bin 29.31MB
data_batch_1.bin.cpgz 26.92MB
data_batch_5.bin 29.31MB
data_batch_2.bin 29.31MB
test
test_batch.bin 29.31MB
main.go 13KB
cifar_cnn.json 288B
Chapter10
k8s
cluster-down.sh 237B
k8s_nodes.yaml 384B
k8s_master.yaml 377B
k8s_cluster.yaml 925B
cluster-up.sh 1KB
vars.sh 388B
unset-vars.sh 217B
docker
Dockerfile 1KB
model_wrapper.sh 165B
Makefile 318B
model.yaml 960B
deploy-model.sh 653B
LICENSE 1KB
Chapter06
cifar_cnn
cifar
cifar.go 2KB
main.go 12KB
Chapter08
main.go 12KB
README.md 5KB
Chapter03
mnist_feedforward
main.go 9KB
mnist_autoencoder
main.go 9KB
Chapter05
h4_01_rnn_with_lstm_gru
lstm.go 3KB
utils.go 1KB
gru.go 3KB
vocab.go 1KB
heatmap.go 2KB
s2s.go 5KB
main.go 3KB
shakespeare.txt 98KB
Chapter02
h4_01_simple_neural_network
main.go 2KB
Chapter01
h4_04_wx_plus_b
main.go 976B
h4_01_addition
main.go 527B
h4_03_graph_output
main.go 851B
h4_02_matrix_multiplication
main.go 793B
h4_05_wx_plus_b_must
main.go 1KB
Chapter04
mnist_feedforward_cuda
main.go 10KB
Chapter07
dqn_maze_solver
mazegen.go 351B
memory.go 162B
main.go 5KB
nn.go 2KB
maze.go 3KB
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- 1
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