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用matlab写一段代码Python库简介 介绍 库（或模块/软件包）是预先编写的软件，您可以重复使用，而不必自己编写该功能。 因此，您不必从头开始编写代码来绘制条形图，而只需调用Matplotlib库即可。 在本课程中，我们将研究Python中用于数据科学的一些关键库。 目标 你将能够： 了解并能够解释什么是图书馆以及为什么图书馆如此重要 了解并解释Python中关键数据科学库的用途（Numpy，Pandas，Seaborn，Matplotlib，SciPy，Scikit-learn，StatsModels，TensorFlow和Keras 用于数据科学的Python库 科学计算 数据科学家的关键要求之一是能够将数据转换为易于处理的格式。 计算机内部表示的数据可能太大，无法由Python的本机列表和字典以及使用Python的内置方法进行有效处理。 以下库为Python添加了科学计算功能，以有效地处理较大的数据集。 NumPy 在Python中，用于科学计算的最基本的软件包是NumPy （数字Python）。 它为Python中的向量和矩阵的数学运算提供了许多有用的功能。 矩阵计算是N