根据给定的星巴克数据集进行分析和处理.zip

# Starbucks ## 根据给定的星巴克数据集进行分析和处理 ------- ### 数据集包含的属性和含义 - Brand：品牌——星巴克 - Store Num：商店编号——为每个星巴克门店赋予不同的编号以示区分 - Store Name：商店名——用星巴克所在的地区给星巴克命名，比如Meritxell, 96的星巴克和Indigo Toronto Eaton Centre的星巴克 - Ownership Type：所有权类型（经营模式）——“licensed”代表星巴克门店是许可经营，“Company Owned”代表该门店是公司直营，“Joint Venture”代表该门店是合资经营，“Franchise”则代表该门店拥有经销权，是授权经营 - Street Address：街道地址——不同星巴克门店具有不同的具体地址 - City：城市——星巴克门店所在的城市 - State/Province：州或省——星巴克门店所在的州或省 - Country：国家——星巴克门店所在的国家 - Postcode：邮政编码——星巴克门店所拥有的邮递区号，有的地方有，有的地方没有 - Phone Number：电话号码——星巴克门店的联系方式，同样不是所有门店都有电话号码 - Timezone：时区——如“GMT+04:00 Asia/Dubai”代表该星巴克在东四区，使用海湾标准时间（亚洲/迪拜） - Longitude：门店所在的经度 - Latitude：门店所在的纬度 ### 可以从中得到的有用信息 1） 根据国家和经纬度将地图划分成不同的区域，用渐变色标识每个区域店铺数量 2) 绘制世界地图展示星巴克店铺的位置，当鼠标悬停可以看到店铺的详细信息 3) 用渐变色标志每个时区的店铺数量 4) 用户输入经纬度（la,lo）和距离半径r，展示以（la,lo）为中心，r为半径内的所有店铺 5) 用户输入关键词和经纬度（la,lo），展示与（la,lo）最近的k个匹配关键词的店铺 6) 如果不存在完全匹配关键词的店铺，则需要想办法找到与关键词相似的店铺（先按相似度排序，相似度相同时按距离排序） ### 软件运行：直接运行main.py文件即可