分类编号：_______ 单位代码： 10065
密 级：_______ 学 号： 1410030164
研究生学位论文
论文题目：基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐
系统设计与实现
学 生 姓 名： 章 伟 申请学位级别： 硕 士
专 业 名 称： 教育技术学
研 究 方 向： 远程教育技术开发及应用
指导教师姓名： 于 鷃 专业技术职称： 副教授
提交报告日期：
天津师范大学学位论文原创声明
本人郑重声明：此处所提交的学位论文《基于协同过滤算法的学习资源个性
化推荐系统设计与实现》，是本人在导师指导下，在天津师范大学攻读硕士学位
期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包
含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集
体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。
作者签名： 日期： 年 月 日
天津师范大学学位论文使用授权书
《基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统设计与实现》系本人在天津
师范大学攻读学位期间在导师指导下完成的学位论文。本论文的研究成果归天津
师范大学所有，本论文的研究内容不得以其他单位的名义发表。本人完全了解天
津师范大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论
文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅，同意学校将论文加入《中国优
秀博硕士学位论文全文数据库》和编入《中国知识资源总库》。本人授权天津师
范大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或
部分内容。
本学位论文属于（请在以下相应方框内打“√");
保密□,在 年解密后适用本授权书
不保密
□
√
作者签名: 日期: 年 月 日
导师签名: 日期: 年 月 日
原创性声明
本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研
究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他
人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津师范大学或其它教育机构
的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均
已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。
论文作者签名： 日期： 年 月 日
研究生学位论文使用授权说明
本人完全了解天津师范大学关于收集、保存、使用研究生学位论文的规定，
即：
按照学校要求向图书馆提交学位论文的印刷本和电子版本；
图书馆有权保存学位论文的印刷本和电子版，并通过校园网向本校读者
提供全文与阅览服务。
图书馆可以采用数字化或其它手段保存论文；
因某种特殊原因需要延迟发布学位论文，按学位论文保密规定处理，保
密论文在解密后遵守此规定。
论文作者签名： 导师签名：
日期： 年 月 日
关于同意使用本人学位论文的授权书
中国科学技术信息研究所是国家科技部直属的综合性科技信息研究和服务
机构，是国家法定的学位论文收藏单位，肩负着为国家技术创新体系提供文献保
障的任务。从六十年代开始，中国科学技术信息研究所受国家教育部、国务院学
位办、国家科技部的委托，对全国博/硕士学位论文、博士后研究工作报告进行
全面的收藏、加工及服务，迄今收藏的国内研究生博/硕士论文已经达到 100 多
万册。
学位论文是高等院校和科研院所科研水平的体现，是研究人员辛勤劳动成果
的结晶，也是社会和人类的共同知识财富。为更好的利用这一重要的信息资源，
为国家的教育和科研工作服务，在国家科技部的大力支持和越来越多的专家学者
提议下，中国科学技术信息研究所和北京万方数据股份有限公司承担并开发建设
了《中国学位论文全文数据库》的加工和服务任务，通过对学位论文全文进行数
字化加工处理，建成全国最大的学位论文全文数据库，并进行信息服务。
本人完全了解《中国学位论文全文数据库》开发建设目的和使用的相关情况，
本人学位论文为非保密论文，现授权中国科学技术信息研究所和北京万方数据股
份有限公司将本人学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并进行信息服
务（包括但不限于汇编、复制、发行、信息网络传播等），同时本人保留在其他
媒体发表论文的权利。
论文题目：基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统设计与实现
毕业院校： 天津师范大学
毕业时间： 2017 年 6 月
论文类型：博士论文 □ 硕士论文
□
√
博士后研究报告 □ 同等学力论文 □
授权人签字：
日期： 年 月 日
I
摘 要
当前，互联网技术与现代远程教育技术正处于高速融合期，以学习者为中心
的网络学习以其不受时空限制、费用成本低、服务功能完善等优势迅速成为现代
教育教学体系中重要的形式之一。然而，学习者在海量学习资源中却面临着无从
选择的境地，这就是人们所说的“信息过载”问题。
“信息过载”问题一直困扰着学习者，如何解决它迫在眉睫。借鉴个性化推
荐系统在音乐网站、视频网站、新闻媒体网站等的成功应用，教育领域的研究学
者也开始将目光从传统教学转向互联网环境下混合式教学。本课题的任务是研究
学习资源个性化推荐系统的设计与实现，提出运用协同过滤算法来优化推送信息，
方便学习者更加有针对性且高效地享受互联网环境所带来的便利，同时考虑到当
前互联网学习者多平台学习用户体验的要求，本课题设计开发的系统将支持主流
三大应用平台：PC、手机、PAD。
本文研究了互联网中常见的几个学习资源系统，并归纳出个性化推荐在学习
资源系统中存在的一些不足。针对这些不足，以天津师范大学的大学生群体为研
究对象，设计并开发了基于协同过滤推荐算法的学习资源个性化推荐系统
CFSYSTEM，并对系统的前后台进行了相应的测试工作。系统的初步试用在一
定程度上能够帮助天津师范大学的大学生获取个性化的学习资源。
关键词：协同过滤；推荐系统；个性化推荐；学习资源；冷启动；数据稀疏
