# Python实现基于物品的协同过滤算法--ItemCF的书籍推荐
#### 介绍
ItemCF(基于物品的协同过滤算法),以书籍推荐为例
#### 数据集
Book-Crossing Dataset：
http://www2.informatik.uni-freiburg.de/~cziegler/BX/ <br>
数据集是 Book-Crossing Dataset ，提供的亚马逊用户对书籍评分的真实数据。<br>
缺点：数据集有点老。2004年的数据集。<br>
该数据集包括三张表 user(用户表)，book(书籍表),rating(用户评分表）<br>
user表并没在这此推荐中使用<br>
book表包括书籍的基本信息用到的是(ISBN, bookTitle, Book-Author)<br>
rating表包括评分数据分别是(User-ID,ISBN, Book-Rating)<br>
Python实现基于物品的协同过滤算法的书籍推荐系统.zip （16个子文件） 
python-item-cf-master BX 
BX-Users.csv 22.9MB BX-Book-Ratings.csv 28.16MB BX-Books.csv 73.93MB Main ItemCF.py 3KB makefile.py 1KB .idea misc.xml 185B inspectionProfiles Project_Default.xml 1005B profiles_settings.xml 174B modules.xml 276B .gitignore 47B encodings.xml 262B 用户推荐.iml 284B
用户推荐.rar 18.11MB MyFile 
MyBooks.xlsx 24KB MyRatings.xlsx 555KB README.md 729B 3 资源评论
- Z-dAlex2023-02-11资源质量不错，和资源描述一致，内容详细，对我很有用。
普通网友
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