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王老师Issue解析加题库各题目大纲和范文1
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1、注意新老 G 的考察区别:注意新 G 中应该讨论需要哪些新的证据和信息评估论证的合理 2、根据写作要求措辞:虽然 Argument 中各种题型写法类似,但是
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Issue
王老师
Issue
写作方法及所有题库
yingying
2015/10/26
每天列提纲积累思路和例证
要想拿到理想的分数,至少要列 issue 和 argument 的提纲各 40 道,这个工作时很难在 1-2
星期内完成的。大部分同学在开始的时候总会出现对题目理解上的偏差或者思路无法展开,
需要在我的帮助下调整,慢慢适应新的解题策略。这些都不是短时间能实现的。我的建议是
每天都要列提纲,哪怕只花 15-30 分钟的时间,也可以列出 2-3 道题的提纲,发到论坛上来,
可能会被我打击一顿,回去再想,慢慢地就会想明白。
例子的积累不是要你去背历史事件或人物传记,而是要学习如何从自己熟悉的生活中找到
切合题目的例子,并且学习从例子中提炼观点,构建自己的论证。
等提纲列的差不多了,还有写全文,又会被我各种打击。这时会对自己的英语彻底失去信
心,怀疑自己这么多年的英语是不是白学的,怎么提笔写的句子都不对。绝望之后,开始看
我写的文章,发现我用的词都不难、句子结构也容易懂,于是问自己为什么就想不到这么写。
很简单,这需要积累。
我相信只要找对了思路、抓住了题目的重点,然后表达上不要让人不懂你在说什么,拿 4
分不是那么难的。但是现在真正做到每天坚持写提纲的版友还没有真正出现。可能还是时间
问题。100 个寄托考生中,可能真正愿意投入认真思考题目的不到 10 个,但是我坚信,只
要我一直在这里,总会遇到一些真正想学的孩子。
第 1 关:基本框架
首先要看同学的主旨句和主题句是否符合 1+3 模型的要求
主旨句是否切题 回应题目要求 是否有层次(有没有回应题目的关键词;有没有对关键词进
行合理的诠释)
主题句和主旨句是否互相呼应
主题句是否明确合理
第 2 关:中间段的组织和结构
中间段是否集中讨论和支持主题句的点 (有没有偏离中心的句子或细节)
这一关的重点是要做到中间段的每句话都在围绕一个中心意思展开讨论,不能偏离这个中心。
要提出例子,同时要解释例子如何支持观点。句子之间要有连贯。检查你有没有过这一关,
我不会太关注你具体写什么内容,或者内容是否合理,而重点看你有没有完成一些规定的动
作:1)提出观点;2)提出例子;3)解释例子如何支持观点;4)对观点进行总结
而针对 argument,主要的动作包括:1)提出某方面的假设、问题或论据;2)指出其他的
可能性;3)结合假设、问题和论据解释这种可能性对原论证的影响
第 3 关:中间段的干货
第 2 关关注的是有没有完成规定动作,第三关就要看这些动作里的干货是否到位。动作如同
武功招式,而干货就是内力。木有内力,招式就只是花架子而已。
issue 的干货,首要的当然是合适的例子。例子好,这文章写起来就很顺有木有。有了好例
子,理由自然充分,反过来就会理亏。另一个重要的干货就是原题没有提到的概念,这一点
以后会有例子具体解释。 这种概念达到某个境界就可上升为理论,比如经济学上的 incentive
theory。 比如 Paine 对政府性质的看法。
第 4 关:句子加油站
过去我看到写的不好的句子总会发脾气,这里向之前得罪的版友致歉。写不好句子是拿不到
4 分的主要原因之一。那些说什么 GRE 对语言要求不高、更注重逻辑的人根本不知道自己在
说什么,或者没有看看那些稀烂的句子能有多稀烂。
王老师针对 Argument 写作的 Tips:
1、注意新老 G 的考察区别:注意新 G 中应该讨论需要哪些新的证据和信息评估论证的合理
性,放弃老 G 中要求的对存在的问题以及逻辑谬误的攻击。
2、根据写作要求措辞:虽然 Argument 中各种题型写法类似,但是需要根据题目中的要求
重点进行措辞。例如题目中强调 Assumption 时,就要围绕 Assumption 来讨论;强调 evidence
时,重点强调需要哪些证据来检验论证;强调 question 时,讨论有哪些问题还需要回答以评
估论证。当然,各种题型的写作内容是接近的。
3、5 段式 1+3 写法注意:Thesis statement 应该包括后面要讨论的三个大方面的关键词,三
个大方面如何去分是重点难点。
4、Explore alternative possibility: 提出其他的可能性。例如题目提出一种因果关系时,我们
需要提出其他可能因果关系以挑战原题的因果关系,从而提出更多的问题和需要获得的信息
用以评估证据。该动作出现频率较高,为练习重点。
5、需要对各个 Argument 的题目背景有相关了解:Argument 涉及的知识范围较广,例如花
洒头、专利、人类学研究方法等。在行文时需要相关背景知识和对词汇的掌握,因此需要通
过提前准备熟悉题库来加强对背景知识的了解。
关于 E-rater
GRE 作文评卷是人改和机改相结合的,据说 ETS 开发的 e-rater 和人改的结果吻合率高达 90%
以上。关于 e-rater 的具体运作,有 ETS 发表过几篇论文
等我有时间及版友对我的博客表现出足够的兴趣时我会详细讨论一下 erater 的运作原理以
及我们可以如何应对。
Attali & Burstein (2006)对 e-rater 做了比较详细的介绍,指出评分时会考虑考生作文几方面的
特征:
Grammar, Usage, Mechanics, and Style Measures
The writing analysis tools identify five main types of grammar, usage, and mechanics errors –
agreement errors, verb formation errors, wrong word use, missing punctuation, and
typographical errors. The approach to detecting violations of general English grammar is corpus
based and statistical, and can be explained as follows. The system is trained on a large corpus of
edited text, from which it extracts and counts sequences of adjacent word and part-of-speech
pairs called bigrams. The system then searches student essays for bigrams that occur much less
often than would be expected based on the corpus frequencies (Chodorow & Leacock, 2000).
其中包括五种主要的语法、用法和风格上的错误
- 主谓一致错误
- 动词形式错误
- 错误的用词
- 标点符号缺失
- 拼写错误
The writing analysis tools also highlight aspects of style that the writer may wish to revise, such
as the use of passive sentences, as well as very long or very short sentences within the essay.
Another feature of undesirable style that the system detects is the presence of overly repeti-
tious words, a property of the essay that might affect its rating of overall quality (Burstein &
Wolska, 2003).
其中在辨别用词错误时,e-rater 用的是语料库方法,查看文章中相邻两个词在语料库中出现
的频率。因此,我在 61 楼介绍的语料库对修改用词方面的错误会很有帮助。而风格方面,
e-rater 会找出太长或太短的句子、被动语态以及反复使用的词语。这就要求我们在写作时不
能写太长或太短的句子、多用主动语态以及在用词上要有变化,比如用同义词或者其他的指
代词。
Organization and Development
Finally, the writing analysis tools provide feedback about discourse elements present or absent in
the essay (Burstein, Marcu, and Knight, 2003). The discourse analysis approach is based on a
linear representation of the text. It assumes the essay can be segmented into sequences of
discourse elements, which include introductory material (to provide the context or set the stage),
a thesis statement (to state the writer’s position in rela- tion to the prompt), main ideas (to assert
the author’s main message), supporting ideas (to provide evidence and support the claims in the
main ideas, thesis, or conclusion), and a conclusion (to summarize the essay’s entire argument).
In order to identify the various discourse elements, the system was trained on a large corpus of
human annotated essays (Burstein, Marcu, and Knight, 2003). Figure 1 (next page) presents an
example of an annotated essay.
e-rater 采用一种话语分析的进路,假设文章可以分作一些话语元素的序列。然后根据已经做
好标注的文章作为数据,系统通过机器学习,学会辨认哪些句子属于主旨句、主题句、支持
句、结论句以及无关的句子。具体的算法还要再看其他的文献进一步研究。
The overall organization score (referred to in what follows as organiza- tion) was designed for
these genres of writing. It assumes a writing strategy that includes an introductory paragraph, at
least a three-paragraph body with each paragraph in the body consisting of a pair of main point
and supporting idea elements, and a concluding paragraph. The organization score measures the
difference between this minimum five-paragraph essay and the actual discourse elements found
in the essay. Missing elements could include supporting ideas for up to the three expected main
points or a missing introduction, conclusion, or main point. On the other hand, identification of
main points beyond the minimum three would not contribute to the score. This score is only one
possible use of the identified discourse elements, but was adopted for this study.
这里说明我们至少要写 5 段,包括开头、结尾和三个中间段。基本上和我提出的 1+3 模型是
吻合的。 当然,我的模型对 coherence 有更高的要求(见本帖 54 楼 )。
The second feature derived from Criterion’s organization and devel- opment module measures
the amount of development in the discourse elements of the essay and is based on their average
length (referred to as development).
这个有点坑,好像是看中间段的长度来打分。但是仅仅字数多是不够的,因为与主题无关的
句子会被标为 irrelevant。
Lexical Complexity (2 features)
Two features in e-rater V.2 are related specifically to word-based characteristics. The first is a
measure of vocabulary level (referred to as vocabulary) based on Breland, Jones, and Jenkins’
(1994) Standardized Frequency Index across the words of the essay. The second feature is based
on the average word length in characters across the words in the essay (referred to as word
length).
这里主要是看词汇的深度和长度。也就是说用的词比较少见以及单词比较长就好些。
http://www.usingenglish.com/resources/text-statistics.php
这个在线工具可以分析你的文章的难词比例
Prompt-Specific Vocabulary Usage (2 features)
E-rater evaluates the lexical content of an essay by comparing the words it contains to the words
found in a sample of essays from each score category (usually six categories). It is expected that
good essays will resemble each other in their word choice, as will poor essays. To do this, content
vector analysis (Salton, Wong, & Yang, 1975) is used, where the vocabulary of each score
category is converted to a vector whose elements are based on the frequency of each word in
the sample of essays.
这两个特点是基于每道不同的题目的不同的范文库,然后将学生的作文转换成矢量,和范文
的矢量进行对比,长得像几分,就是几分。这个听起来有点匪夷所思,难道 6 分的文章用的
词都差不多么?考虑到现在的 GRE 作文要求已经很具体,我想至少 argument 的词还是很接
近的。比如一道关于 assumption 的题目,你肯定要用相关的词吧。至于 issue,估计很难预
计 6 分的文章会用什么词,但至少要尽量做到切题,这样就能比较接近。
总的来说,e-rater 对文章的结构有非常明确地要求,中间三段要支持主旨句,而主题句也要
有足够的细节支持;同时在用词上要尽可能地道,就是在语料库中可以查到的搭配。另外,
要根据题目的要求来写作,这样写出来的文章用的词才会和范文接近。
当然,e-rater 也不是完全可靠的,我们也没有必要为了迎合它而做出什么很夸张的事情,因
为 GRE 作文还是会有 human rater 来看的。
Further Reading
Attali, Y., & Burstein, J. (2006). Automated essay scoring with e-rater® V. 2. The Journal of
Technology, Learning and Assessment, 4(3). Retrieved from
http://napoleon.bc.edu/ojs/index.php/jtla/article/view/1650
Burstein, J. (2003). The E-rater® scoring engine: Automated essay scoring with natural language
processing. Retrieved from http://psycnet.apa.org/psycinfo/2003-02475-007
Lee, Y.-W., Gentile, C., & Kantor, R. (2008). Analytic scoring of TOEFL CBT essays: Scores from
humans and e-rater. ETS TOEFL Research Reports, 81. Retrieved from
http://144.81.87.152/Media/Research/pdf/RR-08-01.pdf
Monaghan, W., & Bridgeman, B. (2005). E-rater as a Quality Control on Human Scores. Retrieved
from http://www.researchgate.net/publ ... 49528baf70d5947.pdf
Powers, D. E., Burstein, J. C., Chodorow, M., Fowles, M. E., & Kukich, K. (2002). Stumping< i>
e-rater</i>: challenging the validity of automated essay scoring. Computers in Human Behavior,
18(2), 103–134.
Issue
部分
Issue
入门系列之一:认真审题、按照题目要求立论
Issue
六种题型及基本布局套路
GRE 写作题库的 issue 部分 149 道真题有 6 种写作要求,包括是否同意命题及不同情况下
是否正确(54 题),是否同意论断以及考虑反对意见(24 题),评估具体情况下某建议是否
可取(24 题),是否同意论断及原因(19 题),论及观点的两面及自己的倾向(16 题 ), 评
估政策及其后果(12 题 )。
首先要强调的是,在构思自己的作文时,必须根据每道题的具体写作要求来安排全篇的基
本结构,这也是评分时的重要考虑部分。由于在辅导中发现部分同学写作时完全不考虑这一
点,因此有必要特别提醒大家,审题的重要性。
其次,根据这六种不同的题目要求,我们可以发展出一些通用的解题和立论方法,这样即
使人品不好遇到没有准备过的题目,在构思上也可以有所倚仗。
是否同意命题及不同情况下是否正确
Write a response in which you discuss the extent to which you agree or disagree with the
statement and explain your reasoning for the position you take. In developing and supporting
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章满莫
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