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跳动的字节
推荐系统中的人工智能
作者:方盛俊 201300035
一.迅速发展的字节跳动
根据 36kr 的报道,2020 年 5 月字节跳动的估值已经超过 1000 亿美元,其中广告收入
占比 85%,抖音贡献过半。至 2020 年 3 月,字节跳动已经有六万员工,并计划再增员一万
人。投资人和内部消息将字节跳动 2019 年的营收定在 1,040 亿元至 1,400 亿元人民币,超
过了 Uber、Snapchat 和推特的总和,广告收入也超越了腾讯、仅次于阿里巴巴。抖音的全
球下载量达 1.15 亿次,固定用户近 10 亿。字节跳动的高速发展是惊人的。成立于 2012 年
的字节跳动,在短短的八年间,便完成了从零到千亿美元市值的跨越,这出乎绝大部分人的
意料。
所以字节跳动到底是怎么达成这个成就的?我们可以很容易地看出,这其中很大一部分
应该归功于字节跳动的技术,特别是字节跳动在推荐系统领域相关的技术,还有字节跳动多
元的产品矩阵。
字节跳动公司的产品较为著名的有抖音,今日头条,西瓜视频等。抖音更是仅凭几个月
的时间便风靡全国,甚至远洋海外,抖音的海外版本 TikTok 风靡全世界。我们能够在这三
个产品中粗略看出字节跳动的发展方式:AI 推荐系统 + 内容分发。
字节跳动成立之初,便依靠今日头条建立了“图文内容 + 内容分发 + 广告变现”的一
条链商业模式。这条链条中的内容分发和广告变现均依靠推荐系统,用户画像等人工智能领
域的内容。今日头条让创作者在其平台上创作,通过 AI 分发给予创作者更高的流量,并且
配套的广告变现系统让创作者的流量得以转化为报酬,从而激励了更多的创作者入驻今日头
条平台。AI 在里面发挥了不可磨灭的作用。
2016 年底,字节跳动下属的短视频平台,抖音,开始在用户市场发力。在 BAT 没有太
过注意的赛道上,字节跳动完成了弯道超车。即使腾讯想尽一切办法,推出了微视,视频号
等等一系列 APP,均难以挽回败局。抖音在全球范围内变得火热,短视频的受众面远比人们
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